초록 ▼

□ 연구개요
본 연구에서 제안하는 바는 크게 두 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 두 개 이상의 범주형 잠재변수를 활용하여 구성원의 일부를 동질집단으로 분류하기 위한 창의적인 통계적 틀을 제공하고자 한다. 우리가 제안하고자 하는 모형은 결합잠재범주모형(joint latent class analysis, JLCA)이라 칭하고자 한다. 둘째, 관찰연구에서 원인변수인 처치가 명확히 측정될 수 없어 여러 측정변수를 통해 추론해야 하는 경우, 본 연구에서 제안된 JLCA를 바탕으로 추출한 결합잠재처치변수의 원인적 영향력을 밝힐 수 있는

□ 연구개요
본 연구에서 제안하는 바는 크게 두 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 두 개 이상의 범주형 잠재변수를 활용하여 구성원의 일부를 동질집단으로 분류하기 위한 창의적인 통계적 틀을 제공하고자 한다. 우리가 제안하고자 하는 모형은 결합잠재범주모형(joint latent class analysis, JLCA)이라 칭하고자 한다. 둘째, 관찰연구에서 원인변수인 처치가 명확히 측정될 수 없어 여러 측정변수를 통해 추론해야 하는 경우, 본 연구에서 제안된 JLCA를 바탕으로 추출한 결합잠재처치변수의 원인적 영향력을 밝힐 수 있는 모형을 루빈의 인과모형 틀 안에서 제안하고자 한다. 관찰연구에서 결합 잠재처치범주의 인과추론을 위한 모형을 결합잠재범주인과모형(joint latent class causal model, JLCCM)이라 칭하고자 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
- 결합잠재범주모형 분석을 위한 새로운 통계적 방법(JLCA) 제공
각 잠재범주의 관계를 간결하게 정리하여 JLCA를 공식화하 하였으며 이들 모형의 확률적 성질을 유도하는 연구를 성공적으로 수행하였다.
- JLCA를 위한 효과적이고 능률적인 추정법과 검정법 제공
EM 알고리즘을 통한 최대우도방법을 이용한 추정과 검정법을 제공하였으며, 그것의 대체방법으로서 MCMC를 통한 베이지안 방법을 이용한 추정과 검정법을 개발하였다.
- 관찰연구에서 인과관계 추론을 위한 결합잠재범주 인과모형(JLCCM) 제안
루빈의 인과모형(RCM)을 이용하여 처치변수를 JLCA의 변수로 모형화하는 결합 잠재범주 인과모형(JLCCM)을 제안하였다.
- JLCCM을 위한 효과적이고 능률적인 추정법과 검정법 제공
EM 알고리즘을 통한 최대우도방법의 추정법과 검정법을 제공하였으며, 그것의 대체방법으로서 MCMC를 통한 베이지안 추정법과 검정법을 개발하였다.
- 통계 소프트웨어 개발과 실제 자료분석을 통한 응용연구
위에서 기술된 연구성과를 바탕으로 제안된 JLCA 및 JLCCM을 위한 컴퓨터 소프트웨어를 개발하여 다른 분야의 모든 연구자가 이용할 수 있는 도구를 제공하였으며, 사례분석을 중심으로 한 논문을 통해 보다 많은 응용 연구자에게 모형을 시연 하였으며, 통계방법론은 통계저널에 출판하였다.

□ 연구개발결과의 중요성
새로운 잠재범주모형과 이를 이용한 인과관계추론은 사회학, 심리학, 보건학 등 모든 행태과학 분야의 연구에 사용될 수 있다. 잠재범주모형과 이를 이용한 관찰연구는 이미 오래전부터 많은 연구결과가 축적되어 왔는데 이를 비교적 최근에 발전된 약물 남용에 대한 예방과학에 확대 적용함으로서 이 분야 발전에 많은 성과가 기대된다. 또한 모든 연구자가 사용할 수 있는 컴퓨터 소프트웨어를 제공함으로써 학문적인 성과뿐만 아니라 공익적인 성과도 함께 올릴 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구개발의 결과를 통해 실용적이며 통계적으로도 견고한 가이드라인을 응용 연구자에게 제공함으로써 약물남용과 관련된 행태과학 뿐 아니라 모든 공공보건 분야에 대한 광범위한 응용을 기대하고 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• (1) 결합잠재범주모형(JLCA) ... 4
• (2) 결합잠재범주인과모형(JLCCM) ... 4
• (3) 기대효과 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• (1) 결합잠재범주모형(JLCA) ... 4
• (2) 결합잠재범주인과모형(JLCCM) ... 6
• (3) 결합잠재범주모형(JLCA)과 결합잠재범주 인과모형(JLCCM) 공통사항 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
• 4. 연구성과 ... 7
• 끝페이지 ... 10