초록 ▼

연구개요
□ 딥 러닝 알고리즘을 활용한 특허 문서의 자동 기술 분류 프레임워크 개발
- 본 연구는 산업계의 관점으로 기술 분류가 이루어진 특허 Raw Data Set을 학습 데이터로 활용하여, 딥 러닝 알고리즘이 적용된 특허 문서의 자동 기술 분류 프레임 워크를 개발함
- 기존 특허 문서 분류 연구에 근거하여 95%이상의 분류 정확도를 정량적인 최종 목표로 함
- 이를 위해 아래와 같은 세부 연구 과제를 설정하고 연구를 수행하고자 함
① 특허 Repository 및 산업계 관점 특허 기술 분류 훈련 데이터

연구개요
□ 딥 러닝 알고리즘을 활용한 특허 문서의 자동 기술 분류 프레임워크 개발
- 본 연구는 산업계의 관점으로 기술 분류가 이루어진 특허 Raw Data Set을 학습 데이터로 활용하여, 딥 러닝 알고리즘이 적용된 특허 문서의 자동 기술 분류 프레임 워크를 개발함
- 기존 특허 문서 분류 연구에 근거하여 95%이상의 분류 정확도를 정량적인 최종 목표로 함
- 이를 위해 아래와 같은 세부 연구 과제를 설정하고 연구를 수행하고자 함
① 특허 Repository 및 산업계 관점 특허 기술 분류 훈련 데이터베이스 구축
② 임베딩 기법을 활용한 특허 문서의 분류 기술 개발
③ 딥 러닝 기반 특허 문서 자동 기술 분류 통합 모델 개발 및 시스템화

연구 목표대비 연구결과
□ 본 연구의 연구결과 연차별 연구 계획 대비 달성여부는 아래와 같음
□ 1차년도
- 특허 데이터 Repository 구축 – 하둡 기반의 특허 Repository를 구축하여 USPTO 데이터를 자동화하여 추출하고, 이를 빅데이터 DB화하는 시스템을 구축함
※ 2017년 구글에서 BigQuery를 활용한 대규모 특허 데이터베이스를 제공함에 따라, 해당 플랫폼을 구글 BigQuery로 이동함
□ 2차년도
- Patent Embedding 구조제안 – Neural Embedding 기법을 활용하여 최적의 특허 정보를 발견할 수 있는 Patent Embedding 구조를 제안함
- 기술 분류 훈련데이터 베이스 구축 – 특허전략개발원에서 제공하는 특허분석 보고서로부터 특허 데이터 셋을 추출하여, 13개 분야에 대한 특허 데이터 분류 데이터셋을 개발함(기존 1차년도 과제 목표였으나 2차년도 과제로 이동)
□ 3차년도
- 기 제안된 Patent Embedding 구조에 대해 실험을 통해 최적의 조합을 통해 찾아내고, Google에서 제안한 모델과 성능을 비교함
- 새로운 분류 모델로서 Capsule Network 기반의 문서 분류 모델을 제안함
- Deep Embedding Clustering 기반의 특허 문서 분류 모델을 제안하여 unsupervised learning 특허 분류 정확도 향상 모델을 제안함
- 국내에서 주로 이용중인 WIPS의 특허 검색식을 구글 BigQuery로 변환할 수 있는 Wrapper 코드를 개발하여 기작성된 특허전략 보고서의 데이터를 활용할 수 있는 방법을 제안함

연구개발결과의 중요성
□ 본 연구는 특허 분석에 있어 딥러닝을 적용한 연구로, 데이터 셋의 개발, 모델의 개발, 연구 재현을 위한 코드의 제공등 학술성과 실용성 측면에서 의미있는 결과를 낳은 연구임
□ 최근 G社는 특허 분석의 자동화를 위해 많은 연구가 진행되고 있으며, 향후 5년 내에 특허 분석과 관련된 많은 결과들이 나올 것으로 예상됨
- 본 연구의 결과 G社의 모델보다 일부 데이터에서 나은 결과가 나오는 것으로 판단되며 이를 향후 발전 시켜 해당 분야의 선단 기술을 확보할 수 있을 것으로 기대됨

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 1-1. 과제 개요 ... 3
• 1-2. 연구의 필요성과 도전성 ... 3
• 1-3. 연구 목표 및 연차별 연구범위 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• 2-1. KISTA 특허동향조사 분석 자료 데이터 수집 및 특허 분류 데이터 셋 구축 ... 4
• 2-2. Patent2Vec 기술 개발 ... 6
• 2-3. Patent2Vec 활용한 특허 분류 모델 ... 9
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 12
• 4. 참고문헌 ... 12
• 5. 연구성과 ... 13
• 대표적 연구실적 ... 14
• 끝페이지 ... 18