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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 최성철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900026411 |
과제고유번호 | 1711059478 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-09-05 |
키워드 | 특허 분석.딥러닝.특허 Landscaping.특허 임베딩.특허 전략.특허 마이닝. |
연구개요
□ 딥 러닝 알고리즘을 활용한 특허 문서의 자동 기술 분류 프레임워크 개발
- 본 연구는 산업계의 관점으로 기술 분류가 이루어진 특허 Raw Data Set을 학습 데이터로 활용하여, 딥 러닝 알고리즘이 적용된 특허 문서의 자동 기술 분류 프레임 워크를 개발함
- 기존 특허 문서 분류 연구에 근거하여 95%이상의 분류 정확도를 정량적인 최종 목표로 함
- 이를 위해 아래와 같은 세부 연구 과제를 설정하고 연구를 수행하고자 함
① 특허 Repository 및 산업계 관점 특허 기술 분류 훈련 데이터
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