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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 최용석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO201900026466 |
과제고유번호 | 1345272182 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-09-05 |
키워드 | 정보 검색.추천 시스템.협력 추천.콘텐츠 메타데이터.Incremental 캐싱.스마트 디바이스.시각화.Trust Network.UI/UX. |
연구개요
국내외적으로 최신 협력 추천 기술에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있으나, 기존 협력 추천 기법들의 Sparsity 문제와 대규모 콘텐츠에 대한 확장성 및 추천 속도의 저하로 인해 추천 서비스 실용화에는 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구팀은 콘텐츠 메타데이터를 이용하여 Sparsity 문제를 효과적으로 해결하고, 특히 사용자 평점 정보를 이용할 수 없는 서비스 초기의 협력 추천 시스템에서 사전 수집이 가능한 콘텐츠 메타데이터를 이용하여 기존 협력 추천 방법으로는 추천이 어려운 콘텐츠들에 대한 추천이 가능하도록
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