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Kafe 바로가기주관연구기관 | 케이엔알 |
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연구책임자 | 김종환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-09 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900027159 |
DB 구축일자 | 2020-09-19 |
키워드 | 이취미 물질.온라인모니터링.남조류.생태모델.다변량 통계 분석.Material of algae related odor.Online Monitoring.Cyanobacteria.Ecological model.Multivariate statistical analysis. |
□ 연구의 목적 및 내용
1. 본 개발은 수돗물의 대표적인 냄새 유발물질인 지오스민이나 2-MIB를 1ppt 수준까지 온라인으로 자동 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하고자 하는 것이다.
2. 조류와 이취미 물질 및 독성 물질과의 상관관계를 규명하기 위하여 환경 인자(수온, 유량, 영양소 등)에 따른 조류, 이취미 및 독성 물질의 변화를 살펴보고 이를 바탕으로 조류 발생 사전 예측 인자 및 연관 지표를 개발하고 정수 처리 정도 가이드라인을 제시하고자 함. 궁극적으로 개발된 모델을 상습 조류 발생 현장에 시범 적용함으로써
□ 연구의 목적 및 내용
1. 본 개발은 수돗물의 대표적인 냄새 유발물질인 지오스민이나 2-MIB를 1ppt 수준까지 온라인으로 자동 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하고자 하는 것이다.
2. 조류와 이취미 물질 및 독성 물질과의 상관관계를 규명하기 위하여 환경 인자(수온, 유량, 영양소 등)에 따른 조류, 이취미 및 독성 물질의 변화를 살펴보고 이를 바탕으로 조류 발생 사전 예측 인자 및 연관 지표를 개발하고 정수 처리 정도 가이드라인을 제시하고자 함. 궁극적으로 개발된 모델을 상습 조류 발생 현장에 시범 적용함으로써 사회문제 해결에 이바지하고자 함.
3. 낙동강 중·하류에서는 매년 여름철 남조류 대번성이 보고되어, 낙동강을 식수로 이용하는 지역에서는 식수 안정성에 대한 문제가 지속적으로 제기되고 있음. 본 연구에서는 이에 대한 문제를 해결하고자 육수학적인 환경요인과 조류 발생량 모니터링을 수행하고 수집된 자료를 바탕으로 그 관계를 밝히고자 하였음. 나아가 녹조현상에 대한 사전적 대응을 위해 남조류 발생량을 예측할 수 있는 생태모델을 개발하고 이를 활용할 수 있는 방안을 모색하였음.
□ 연구개발성과
1-1. 수중 이취미 물질을 추출하기 위한 신개념 추출방식 도입
1-2. 추출 장치와 GC/FID 시스템의 통합형 모니터링 시스템 구축
1-3. 현장 적용성 평가를 위한 시작품 제작 완료
1-4. System control program 개발 완료
2-1. 정수장 유입수 및 지표수를 채취하여 수질을 분석하고 데이터베이스화함.
2-2. 녹조 발생 예측을 위해 다변량 통계 분석법을 이용하여 수리학적 측면에서의 영향성 조사를 바탕으로 녹조 발생에 영향을 미치는 인자 도출과 수질 항목들 간의 상관관계 및 요인 분석을 통해 수질 특성을 해석하고 평가.
2-3. 이취미 물질 및 녹조 독성 물질의 단일 지표 평가 결과 R² < 0.5 으로 단일항목간 상관관계는 크지 않음을 확인.
2-4. PCA를 통한 항목들 상관성 파악 및 PCR을 통한 모델링 및 예측모델 개발.
2-5. 녹조 발생 예측 소프트웨어 개발.
3-1. 장기모니터링을 통한 육수학적 자료의 연속성 확보
3-2. 수질 및 기상-수문학적 요인과 식뭂플랑크톤 관계 분석을 통한 동태 분석
3-3. 정수처리에 따른 남조류 개체 수 파악
3-4. 인공신경망을 이용한 생태 예측 모델 구축 및 민감도 분석
3-5. 환경요인 변화에 따른 시나리오 분석 결과
3-6. 구축된 높은 예측력의 모델을 이용한 예측값 모의화
□ 연구개발성과의 활용계획(기대효과)
1-1. 취, 정수장 내 발생 주요 이취미 물질 온라인 자동 감시
1-2. 소독 부산물의 분석을 통한 수돗물 관리
1-3. 국민들에게 안전하고 건강한 물 공급 및 홍보효과
1-4. 중국 등 해외 수출
2-1. 조류 발생 사전 예측 모델의 개발을 통해 원수 수질 특성에 따른 조류 발생 정도를 예측하여 취수부터 정수 처리 및 공급에 이르는 전 과정에 신속하고 체계적으로 대응할 수 있는 녹조 예보 체계 구축에 기여.
2-2. 본 연구에서 개발한 녹조 발생 예측 모델이 타 호수에서도 얼마나 광범위하게 적용될 수 있을지 확인해 보는 과정 필요.
3. 해당 과제의 조사지인 매곡 원수에서 남조 동태 파악을 위해 클로로필 a 예측 모델을 개발하였다. 현재 시행되고 있는 조류 경보제보다 선행 지표로서 활용 가능한 모델을 제시할 수 있다. 또한 높은 예측력을 갖는 생태 모델의 모의값을 토대로 어떤 환경 조건이 녹조현상에 영향을 주며 문제 상황을 야기하는지 파악할 수 있으며, 수질 관리 방안과 효율적인 물 관리 체계를 구축할 수 있다.
(출처 : 요약문 4p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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