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다중오믹스 데이터 분석 기반 진행성 위암 환자의 치료 약제 반응 지표 발굴
Development of biomarkers and their application for treatment response of immunotherapy and antiangiogenic agent based on analysis of multi omics in patients with advanced gastric cancer 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 김경
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000000175
과제고유번호 1345303814
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 생물정보학.바이오마커.진행성 위암.면역치료제.신생혈관억제제.

초록

□ 연구개요
연구 목표 : 다중 오믹스 데이터 분석을 통한 진행성 위암 환자의 면역치료제 및 신생 혈관 억제제에 대한 치료 약제 반응 지표 발굴을 통한 위암 정밀의학 구현
- 면역치료제와 신생 혈관 억제제는 타 항암제 보다 효과가 크고 오래 지속되면서 부작용도 적기 때문에 현재 전이성 암에서 가장 이슈가 되고 있음.
- 면역치료제와 신생 혈관 억제제의 효과가 있는 환자는 대략 20%의 불과하여 효과를 예측하여 환자군를 미리 선별하는 것이 중요함.
- 환자 군 특성에 맞는 가장 적절한 치료 방법을 제시하고 맞춤

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 1) Pembrolizumab, Ramucirumab 처방 환자 검체 수집 및 오믹스 데이터 생성 ... 5
  • 2) Pembrolizumab, Ramucirumab 투약 환자의 임상정보-유전체-약물 통합데이터 베이스 구축 및 고도화 ... 5
  • 3) Pembrolizumab 투약 전후 환자의 DEGs의 pathway분석을 통한 기능 확인 ... 6
  • 4) Ramucirumab (신생혈관억제제) 치료 약제 반응 마커 발굴 (Cancer discovery, submit) ... 6
  • 5) 유전체 변이 분석을 통한 핵심 유전자 및 유전자 변이 분자 네트워크 예측 ... 7
  • 6) 유전자 발현 분석을 통한 핵심 유전자 및 유전자 변이 분자 네트워크 예측 ... 8
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 9
  • 4. 참고문헌 ... 10
  • 5. 연구성과 ... 11
  • 끝페이지 ... 11

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참고문헌 (25)

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