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오류와 모호성에 강인한 자연어 이해 알고리즘
Error- and ambiguity-robust natural language understanding 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 아주대학교
Ajou University
연구책임자 강병곤
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000000197
과제고유번호 1345303667
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 자연어 처리.기계학습.인공지능.이미지 처리.

초록

□ 연구개요
본 과제는 휴대용 단말기에서 동작하는 지능형 에이전트와 인간 사용자간의 의사소통을 자연스럽게 진행할 수 있도록 도와주는, 오류와 모호성에 강인한 자연어 이해 기술 개발을 목표로 한다. 그리고 단순 자연어 대화에만 그치지 않고, 이미지 등의 기타 형식과 결합해 의사소통을 시도하는 경우도 의미를 파악해야 한다. 따라서 자연어 이해 알고리즘 뿐만 아니라 이미지를 처리하고 이해하기 위한 비전 (computer vision) 알고리즘의 연구도 필요하다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 제안서에서 제시

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • 가. 단어의 모호성 이해 알고리즘 ... 4
  • 나. 자연어 이해 기반의 의료 문서 태그 표준화 알고리즘 ... 6
  • 다. 이미지 이해 알고리즘 ... 7
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
  • 가. 자연어 이해 기술 ... 8
  • 나. 이미지 이해 기술 ... 8
  • 4. 참고문헌 ... 9
  • 5. 연구성과 ... 10
  • 끝페이지 ... 11

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참고문헌 (25)

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