초록 ▼

□ 연구개요
본 연구는 시간에 따라 변하는 네트워크 위에서 병균전파 및 백신접종 전략에 관한 연구이다. 이를 위하여 먼저 다양한 종류의 접촉패턴 데이터를 수집하여 네트워크를 만들고 시간에 따라 변화하는 특성을 이해하고 이를 응용하고자 하였다. 또한 데이터로부터 만들어진 네트워크와 이론적으로 만들어진 네트워크 상에서 병균전파의 특성을 이해하고 이를 활용하여 효율적인 백신접종 전략에 관하여 연구하고자 하였다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1. 다양한 종류의 접촉패턴 데이터 수집: 입원 환자간 접촉 데이터, 교실내

□ 연구개요
본 연구는 시간에 따라 변하는 네트워크 위에서 병균전파 및 백신접종 전략에 관한 연구이다. 이를 위하여 먼저 다양한 종류의 접촉패턴 데이터를 수집하여 네트워크를 만들고 시간에 따라 변화하는 특성을 이해하고 이를 응용하고자 하였다. 또한 데이터로부터 만들어진 네트워크와 이론적으로 만들어진 네트워크 상에서 병균전파의 특성을 이해하고 이를 활용하여 효율적인 백신접종 전략에 관하여 연구하고자 하였다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1. 다양한 종류의 접촉패턴 데이터 수집: 입원 환자간 접촉 데이터, 교실내 학생들 접촉 데이터, 이메일 데이터, 성적 접촉 데이터, 인터넷 데이팅 데이터, 단백질 변형과정에서 원자단 사이의 접촉 데이터, 염색체 3차원 구조상 접촉 데이터 등 목표했던 대로 연구 수행에 충분한 데이터를 수집하였다.
2. 데이터 기반 네트워크 및 그 응용: 수집한 데이터를 기반으로 네트워크를 만들어 시간에 따라 변화하는 특성을 조사하여 접촉이 짧은 시간 안에 집중적으로 일어나는 정도인 burstiness와 접촉이 오랫동안 유지되는지에 대한 척도인 persistence를 측정하였다. 이 두가지 양을 통해 접촉데이터들을 분류할 수 있었다. 접촉이 특정시간대에 밀접하게 일어나는 entities을 찾아내어 자세히 들여다보고 단백질 변형과정에서 중요하게 작용하는 끝단쌍을 찾아내었다. 또한 접촉 데이터를 기반으로한 염색체 접촉 네트워크에 대해서 모듈구조를 다양한 축척에서 찾아내는 방법을 제시하였다.
3. 병균전파 특성: 병균전파 모델에서 주요한 spreader들을 찾는 문제에 대해서 기존에 제시된 ranking 방법 등의 문제점을 지적하고 이를 수집한 데이터로 만든 네트워크 상에서 검증하였다.

□ 연구개발결과의 중요성
본 연구의 결과들은 최근 활발히 연구되고 있는 시간에 따라 변하는 네트워크의 특성에 대한 이해를 넓혀 주었다. 또한 접촉패턴 데이터들을 특성들에 따라 분류하여 백신접종 전략을 수립함에 있어 접촉패턴의 특성을 고려해야 함을 알리고 그 방법을 제시하였다. 특히 기존의 super spreader들을 찾는 방법의 맹점을 지적하고 접촉패턴으로 만든 네트워크의 구조적 특성을 살펴야함을 제시하였다. 마지막으로 접촉패턴 네트워크를 만드는 방법으로 단백질 변형과정을 시간에 따라 살펴봄으로써 기존에 알려지지 않았던 중요 끝단들을 찾아내었다. 또한 염색체 3차원 구조상 접촉데이터로부터 만든 네트워크의 모듈구조를 다양한 축척에서 살펴볼 수 있는 방법을 제시하여 염색체 3차원 구조에 대한 연구에 기여하였다.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 3
• 가. 데이터마이닝 ... 3
• 나. 백신접종법의 ill-defineness ... 4
• 다. 모형 접촉패턴 생성법 ... 5
• 라. 회복시간 paradox 문제 ... 5
• 마. 이중층 네트워크 상에서 전파 모형 ... 6
• 바. 발암관련 단백질의 활성과정 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
• 4. 참고문헌 ... 7
• 5. 연구성과 ... 8
• 끝페이지 ... 10