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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 이철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000000334 |
과제고유번호 | 1711086487 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 영상처리.컴퓨터비전.영상 시인성 개선.실시간 시스템.극저조도 영사.영상의 안개/눈/비 제거.색상 개선.잡음 개선.딥러닝. |
연구개요
본 연구는 극한 환경에서의 영상 시인성 개선을 위한 실시간 영상처리 기술을 개발한다. 구체적으로 극저조도 영상의 시인성 개선 및 안개, 비, 눈 등의 기상 악화로 인해 저하된 영상의 시인성을 개선하는 기술을 연구한다. 또한, 딥러닝 기술을 활용하여 시인성 개선 기술의 성능과 범용성을 높이고 실시간으로 동작하는 시스템을 개발한다. 본 과제에서 제안하는 연구는 열악한 실제 환경에서도 고품질의 영상 취득을 가능하게 하여, 극저조도 및 악천후로 시야가 확보되지 않는 환경에서도 고성능의 컴퓨터 비전을 가능하게 한다.
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