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소프트웨어 중심 시스템을 위한 인공지능 기반의 정량적 품질 예측 및 평가 기법 연구
Artificial Intelligence-based Quantitative Quality Prediction and Evaluation Technique for Software Intensive System 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 백종문
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000000446
과제고유번호 1345304034
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2020-05-23
키워드 커밋 기반 결함 예측.웹서비스 QoS 예측.소프트웨어 결함 예측.입력 도메인 선택.데이터 주도 신뢰성 모델.선택 나무 모델.추상화 기반 모델 체킹.그래프 순회 전략.에러 지향 순회 전략.

초록

연구개요
소프트웨어 중심 시스템을 대상으로 정량적인 품질 예측/평가 기법을 연구 및 개발하며 개발된 기법을 실제 산업계에 적용할 수 있도록 적용방안 연구를 수행한다. 기존의 품질 예측/평가 기법이 취약점을 가지고 있는 정확도 및 확장성 문제를 해결하기 위하여 인공지능 기반의 기술들을 활용한다. 본 연구에서는 정량적 품질 예측 평가 기법을 크게 아래 세 부분으로 나누어 연구 및 개발을 진행한다.
- 커밋 (Commit) 기반의 소프트웨어 결함 예측 연구
- 소프트웨어 신뢰성 추정 모델 연구
- 소프트웨어 정형검증

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 1.1. 1차년도 연구개요 및 연구 가설 ... 5
  • 1.2. 2차년도 연구개요 및 연구 가설 ... 6
  • 1.3. 3차년도 연구개요 및 연구 가설 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
  • 2.1. 1차년도 ... 7
  • 2.1.1. 커밋 (Commit) 기반 소프트웨어 결함예측 연구 현황 분석 및 문제정의 ... 7
  • 2.1.2. 소프트웨어 신뢰성 추정 모델의 현황 및 한계 분석 ... 12
  • 2.1.3. 소프트웨어 모델 정형검증 기법의 확장성의 한계 분석 ... 16
  • 2.2. 2차년도 ... 22
  • 2.2.1. 커밋 기반 결함 예측 기법의 인공지능 기반 예측 성능 향상 ... 22
  • 2.2.2. 인공지능을 활용한 신뢰성 추정모델 정확도 향상 ... 30
  • 2.2.3. 소프트웨어 모델 분석 기법의 확장성 향상 ... 36
  • 2.3. 3차년도 ... 39
  • 2.3.1. 인공지능을 활용한 웹서비스 품질 예측 기법 개발 ... 39
  • 2.3.2. 인공지능 기반 결함 예측성능 향상 기법의 소프트웨어 중심 시스템 적용 방안 연구 ... 43
  • 2.3.3. 소프트웨어 모델 정형검증 기법의 확장성 향상 기법 고도화 ... 48
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 51
  • 3.1. 커밋 기반 결함 예측 기법 예측 성능 향상 ... 51
  • 3.2. 소프트웨어 신뢰성 추정 모델 ... 52
  • 3.3. 소프트웨어 모델 체킹 기법의 확장성 향상 ... 52
  • 4. 참고문헌 ... 53
  • 5. 연구성과 ... 56
  • 끝페이지 ... 57

표/그림 (56)

참고문헌 (25)

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