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Bayesian Network 모델 기반의 수문학적 가뭄위험도 평가기법 개발
Development of Assessment Techniques for Hydrological Drought Risk based on Bayesian Network Model 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한양대학교
HanYang University
연구책임자 김태웅
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000000605
과제고유번호 1345302730
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2020-05-30
키워드 가뭄 위험도 평가.가뭄노출성지수.가뭄취약성지수.기상수문학적 가뭄.사회경제학적 가뭄.베이지안.주성분분석.HMDI.

초록

연구개요
- 본 연구는 “Bayesian Network 모델 기반의 수문학적 가뭄위험도 평가기법 개발 (2014.06.01.~2016.05.31.)”의 후속연구로 진행되었음
- 가뭄은 강수의 부족으로 유발되지만 같은 규모의 가뭄일지라도 지역의 사회경제적 요인에 의해 피해발생 정도가 상이하게 나타날 수 있음. 즉, 가뭄의 파급효과 및 피해양상은 강수부족량뿐 아니라 지역의 사회경제적 요소에 영향을 받음
- 기후변화의 영향으로 인해 점차 규모가 커지는 극한가뭄에 대응하기 위해서는 가뭄발생 확률뿐만 아니라 지역의 가뭄 취약

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • ○ HMDI를 이용한 가뭄노출성지수(DHI) 산정 ... 4
  • ○ Bayesian PCA를 이용한 가뭄취약성지수(DVI) 산정 ... 5
  • ○ 가뭄위험도지수(DRI)를 이용한 지역 가뭄 위험도 평가 수행 ... 6
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
  • 4. 참고문헌 ... 8
  • 5. 연구성과 ... 9
  • 끝페이지 ... 13

표/그림 (7)

참고문헌 (25)

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