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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 황인준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000000734 |
과제고유번호 | 1345303996 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
키워드 | 소셜 네트워크 서비스.인공지능.실시간 스트림 처리.딥러닝.기계학습.콘텐츠 추천.링크드 데이터. |
□ 연구개요
현재 다양한 SNS가 서비스되고 있으며, 사용자들은 필요에 따라 다양한 콘텐츠를 생성하고 공유하면서 SNS를 이용하고 있다. 사용자의 증가로 인해 발생하는 막대한 SNS 데이터는 사용자가 원하는 콘텐츠를 찾기 어렵게 만든다. 이를 해결하기 위해서는 통합적으로 SNS 데이터를 처리하여 트렌드 분석 및 콘텐츠 추천을 수행해야 하나 그러한 연구 사례가 현재까지는 많지 않다. 이에 본 연구는 (i) 대용량 SNS 실시간 스트림 데이터를 효율적으로 수집, 분석 및 저장할 수 있는 분산 처리 환경을 구축하고 ii) SNS 스
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