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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 김재범 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000000875 |
과제고유번호 | 1345302502 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
키워드 | 메타유전체.메타분석.차세대시퀀싱.파이프라인. |
□ 연구개요
■ 메타유전체는 자연이나 동물의 장기 등에 분포하는 미생물 군집 유전체 총합을 의미하며, 주변 환경에 상호작용을 통한 막대한 영향력을 미침
■ 기존의 메타유전체 분석을 위한 기법들은 단일 종 유전체 분석 기술들을 토대로 개발되었으나, 메타유전체 데이터의 높은 복잡성으로 인해 분석 기법들의 성능이 만족스럽지 못하고 또 같은 데이터에 대해서도 분석 기법마다 상이한 결과가 도출됨
■ 이와 같은 문제점을 극복하고자 다음과 같은 연구목표를 가지고 과제를 수행함
- 서로 다른 분석 기법들의 분석 단계별 결과를
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