최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 대구대학교 DaeGu University |
---|---|
연구책임자 | 강신재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000000951 |
과제고유번호 | 1345301964 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
키워드 | 추상식 한국어 자동요약.정보추출.심층학습.앙상블 기법.사실 문장 인식. |
□ 연구개요
추출 문장 그대로 제공되는 기존의 추출식 요약기와의 차별성을 주기 위해 추상식 한국어 문서 자동요약기를 개발하는 것을 목표로 함. 1단계로 입력 문서에서 비사실적 추측성 문장과 사실 문장을 분류하는 hedge 문장 분류기를 구현한 후, 이를 입력으로 받아 주요 정보항목(행위자, 시간, 장소 등)을 기반으로 한 정보추출 방식의 추상식 문서 요약 방법론을 개발하고, 2단계로 음성인식과 이미지 인식, 오류 탐지 등에서 탁월한 성능을 보이고 있는 심층 학습 신경망을 이용한 문서 요약 방법론을 개발한다. 대규모 한국어 원시
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.