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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 손광훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001164 |
과제고유번호 | 1711097621 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-30 |
키워드 | 딥러닝.2D-3D 변환 기술.RGB-D 빅데이터.멀티 모달 영상.다시점 3D 영상.클라우드 컴퓨팅.초정밀 3D 지도.멀티 센서.영상 검색. |
□ 연구개요
본 연구는 IoT 모바일 기기에서 무안경 3D 디스플레이 구현을 위한 클라우드와 딥러닝 기반의 플랫폼을 구축하여 차세대 고속 3D 영상처리 알고리듬을 재설계하여 고품질 다시점 3D 콘텐츠 제공을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 클라우드 상의 IoT 기기들에서 얻어진 영상들로부터 초정밀 3D 지도를 구축하기 위하여 고속 분산 처리 기반 딥러닝을 활용한 깊이 정보와 다중 센서 간의 고속 정합 활용 기법을 연구한다. 또한 초정밀 3D 지도를 기반으로 클라우드 상의 저해상도 모바일 영상의 고해상도 다시점 영상을 획득하는
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