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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 한철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001600 |
과제고유번호 | 1345301527 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 뇌네트워크.딥러닝.네트워크모티프.네트워크분해.네트워크구성요소.그래프합성곱. |
❏ 연구개요
□ 본 연구는 뇌네트워크에서 딥러닝을 활용하여 네트워크 모티프를 추출하여 뇌의 구성원리와 작동원리를 파악하고자하는 연구임.
□ 뇌네트워크 (Brain Network) 연구는 뇌영상이미지를 이용하여 뇌가 어떻게 연결되어 있는지에 대한 정보로서 그 연결관계를 통해 뇌의 구조와 작동원리를 밝히고자하는 학문 분야임.
□ 네트워크모티프(Network Motif): 네트워크를 구성하는 작은 구조물 (sub-graph)
□ 본 연구에서는 최신 딥러닝 기술을 활용하여 네트워크 모티프를 발견하는 알고리즘을 구현하고
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