최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울시립대학교 Korea Forest Research Institute |
---|---|
연구책임자 | 이희정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001613 |
과제고유번호 | 1345302277 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
빅데이터는 공간활성화에 매우 큰 영향력을 행사 할 수 있는 자료로서 특정 공간을 방문한 사람들의 방문시기, 방문목적, 이동동선, 체류공간, 감성 및 평가 등 다양한 정보를 내포하고 있지만, 이를 적극적으로 활용 할 수 있는 분석방법이 미비하고, 그 시도조차 하지 않고 있는 실정임. 이러한 상황에서 공간에 대한 트렌드도 변화하여 특정 지역이 활성화공간이 되기 위해서는 그 지역의 핵심요소, 즉, 임계척도가 도출과 분석이 필요함. 따라서 이와 같은 빅 데이터를 기반으로 하여 활성화된 공간에서 어떤 요소가 지역의 변화를 이끌었는지에 대한
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.