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연합인증

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공간데이터 클라우딩을 통한 활성화 임계척도 도출 및 활용에 관한 연구
The research on the activation threshold measure derivation and application through spatial data clouding 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울시립대학교
Korea Forest Research Institute
연구책임자 이희정
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000001613
과제고유번호 1345302277
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29

초록

빅데이터는 공간활성화에 매우 큰 영향력을 행사 할 수 있는 자료로서 특정 공간을 방문한 사람들의 방문시기, 방문목적, 이동동선, 체류공간, 감성 및 평가 등 다양한 정보를 내포하고 있지만, 이를 적극적으로 활용 할 수 있는 분석방법이 미비하고, 그 시도조차 하지 않고 있는 실정임. 이러한 상황에서 공간에 대한 트렌드도 변화하여 특정 지역이 활성화공간이 되기 위해서는 그 지역의 핵심요소, 즉, 임계척도가 도출과 분석이 필요함. 따라서 이와 같은 빅 데이터를 기반으로 하여 활성화된 공간에서 어떤 요소가 지역의 변화를 이끌었는지에 대한

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 3
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 4
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 5
  • 1. 연구과제의 개요 ... 5
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 5
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 5
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 7
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 7
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 7
  • Ⅲ. 연구성과 ... 8
  • 끝페이지 ... 8

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참고문헌 (25)

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