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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동서대학교 DongSeo University |
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연구책임자 | 이석호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001657 |
과제고유번호 | 1345303831 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 인공지능.영상인식.딥러닝.비신경망. |
□ 연구개요
본 연구에서는 신경망 기반의 딥러닝이 아닌 비신경망 기반의 방법으로 딥러닝의 모델에 대한 수학적 해석을 수행하고 이러한 수학적인 해석을 기반으로 신경망기반의 딥러닝 모델을 다시 역엔지니어랑하고 딥러닝 기반의 모델을 업데이트 하는 연구임. 신경망기반의 딥러닝 모델들이 큰 성공을 거두고 있는 시점에서 비신경망 딥러닝 모델을 개발하고 연구하고자 하는 이유는 신경망 기반의 딥러닝 기술이 좋은 성능을 보이고 있으나, 아직까지 이들 모델들이 잘 동작하는 원인에 대한 이론이나 수학적인 해석 등은 덜 이루어졌기 때문이다. 그러므
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