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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 김종면 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001659 |
과제고유번호 | 1345302926 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 음향방출.진동.상수도관.상태모니터링.누수 검출.진단.인공지능.위치 추정.예지. |
□ 연구개요
● 본 연구에서는 기존 연구 진행을 통해 습득한 신호처리 기술과 인공지능 기술을 접목하여 국제 경쟁력을 갖춘 상수도관 상태 모니터링 및 조기 결함 진단 시스템을 개발하여 상수도 누수로 인한 경제적 피해를 줄이고 상수도관 결함 진단의 국내 기술력을 강화하는 계기를 마련하고자 함
□ 연구 목표대비 연구결과
● 본 과제에서는 상수도관 누수 탐지 및 이를 구동하는 펌프의 주요 고장 부품인 베어링의 조기 결함 진단 연구를 성실히 수행하였고, 당초 목표대비 초과성과를 달성하였음
● 논문은 당초 계획 (
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