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저수지 탄소 순배출량(NAF) 산정 AI/ML 모델 개발 및 적용
Development and Applications of AI/ML Models for Estimating Carbon Net Atmospheric Flux from Reservoir 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 충북대학교
Chungbuk National University
연구책임자 정세웅
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-11
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000001669
과제고유번호 1345303528
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 댐 저수지.온실가스.탄소순배출량.기후변화.기계학습.수질모델링.

초록

□ 연구개요
본 연구에서는 국내 담수(저수지, 하천, 하구)의 대기-수면 경계에서의 순탄소배출플럭스(Net Atmospheric Flux, NFA)를 정량적으로 평가하기 위해 3년 동안 현장 실험을 수행하고 데이터모델링 및 역학적 모델링 기법을 이용하여 NAF의 시공간적 변동 원인을 분석하였다. CO2배출량 산정시 가장 핵심 요소인 수중 CO2분압(pCO2)를 정확히 산정하기 위해 열역학적 평형이론을 이용한 이론적 산정방법과 비분산 적외선 탐지기 (NDIR)를 이용한

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • ◆ 연구 대상지역 및 기초 자료 수집 ... 4
  • ◆ CO2 NAF 산정방법 및 예측 통계모델 개발 ... 5
  • ◆ 역학적 모델링 기법을 이용한 대청호 탄소 순환 해석 ... 9
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 9
  • 4. 참고문헌 ... 9
  • 5. 연구성과 ... 10
  • 끝페이지 ... 10

참고문헌 (25)

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