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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 김정우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001840 |
과제고유번호 | 1711081266 |
사업명 | 원자력기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 직접수치모사.인공지능학습.Two-fluid 해석.물리 모델.비등 기포류 난류유동. |
• 본 연구과제는 원자력 발전소 안전성 향상을 위한 원자로 핵연료봉 내 비등 기포류 난류유동 예측을 목표로 한다.
• 직접수치모사와 고정밀 실험을 통하여 수직원형관 및 핵연료봉 서브채널 내기포류 난류유동과 풀비등 유동을 정확히 이해할 수 있는 고품질 데이터를 확보하여 정밀 분석하였다.
• 본 과제에서 확보한 고품질 데이터를 활용하여 인공지능학습 기반 upscaling 모델링을 통하여 기존 다상유동 모델이 가지는 부정확도 문제점을 극복하고 약 10% 이내의 오차로 정확하게 기포류 난류유동을 예측하는 것을 확인하였다.
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