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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 나경세 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-09 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000001984 |
과제고유번호 | 1711090345 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 기계학습.우울증.정신의학.진단. |
연구개요
우울증을 진단 분류할 수 있는 최적의 머신러닝 알고리즘을 개발하고자 함. 연구 초반에는 주로 우울증과 관련된 대표적인 지표들을 탐색하고, 연구 후반에는 실제로 우울증을 진단 분류할 수 있는 실질적이고 구체적인 알고리즘을 개발하여 적용하고자 함.
연구 목표대비 연구결과
목표 1: 국내외 문헌고찰을 통해 우울증의 주요 위험지표들을 분류 및 정리
결과: 체계적 문헌검색 및 메타분석을 시행하여, 우울증에서 혈중 마그네슘 농도의 변화를 확인하여 정리함. 해당 결과를 SCI 국제학술지에 게재함.
목표
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