$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"

과학기술 지식인프라 ScienceON

상세검색 다국어 입력
도움말도움말
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.
X
국가RnD연구보고서의 원문 비공개 사유

 - 연구자(주관기관, 과제관리기관 등)가 비공개를 요청한 경우
 - 지식재산권(특허 등)의 취득을 위하여 공개 유보를 요청한 경우
 - 참여기업의 대표가 영업비밀 보호 등의 정당한 사유로 비공개를
   요청한 경우
 - 보안과제인 경우

 ※ 국가연구개발사업의 관리 등에 관한 규정(2012.7.1 시행)
     에 의해 추후 공개로 전환될 가능성은 있습니다.

과제관리기관과의 협의를 통하여 비공개 보고서를 공개로 전환할 수
있도록 계속적으로 관리되고 있으며, 현재 비공개 처리된 보고서의
열람이 어려운 점 양해 부탁드립니다.

보고서 상세정보

MyON담기
내보내기

머신러닝 기반의 우울증 진단 알고리듬 개발

Development of machine learning-based algorithm for the diagnosis of depression

과제명 머신러닝 기반의 우울증 진단 알고리듬 개발
주관연구기관 가천대학교
Gachon University
보고서유형 최종보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2019-09
과제시작년도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000001984
과제고유번호 1711090345
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 기계학습.우울증.정신의학.진단.
연구과제
타임라인
▼
과제명
머신러닝 기반의 우울증 진단 알고리듬 개발
과제기간
2018 ~ 2019
총연구비 ...
초록
▼

연구개요
우울증을 진단 분류할 수 있는 최적의 머신러닝 알고리즘을 개발하고자 함. 연구 초반에는 주로 우울증과 관련된 대표적인 지표들을 탐색하고, 연구 후반에는 실제로 우울증을 진단 분류할 수 있는 실질적이고 구체적인 알고리즘을...

목차
Contents
▼

표 / 그림 (8)

참고문헌

이 보고서와 연관된 기능

이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠