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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 위정화 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-09 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000002056 |
과제고유번호 | 1711087959 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 스마트 그리드.기계학습.에너지 사용량 예측.무선 데이터 복구.최적 수요반응. |
□ 연구개요
본 연구에서는 전력 공급 및 수요 변동에 적응하기 위해 에너지 자원 및 사용을 효율적으로 관리하는 기술을 개발한다. 특히 에너지 수요와 공급의 균형을 맞추기 위해 시간 경과에 따른 에너지 공급량과 수요량을 정확하게 모델링하고 예측할 수 있는 효과적인 기계학습 알고리즘 기법을 개발한다. 따라서 각 가정의 에너지 수요 변동량을 정량화하고, 이를 기반으로 개발된 예측 모델이 공간적(예를 들면, 공장 및 건물 에너지 관리 등)으로 확장될 수 있음을 보인다. 또한 실제 스마트 미터 측정데이터의 경우, 미터기의 측정 잡음으로
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