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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산외국어대학교 |
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연구책임자 | 유한나 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-09 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000002086 |
과제고유번호 | 1711090624 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 결측 공변량.다중대체방법.다기관 효과.데이터마이닝.생존나무 의사결정분석. |
□ 연구개요
연구의 개요는 실제 임상 자료를 바탕으로 공변량(covariate)들에 존재하는 결측치(missing)들을 다중대체방법(Multiple Imputation)으로 대체하고 다기관 효과(multi-center effect)를 보정하여 질병이 다시 재발할 때까지의 시간에 영향을 주는 위험 인자를 보다 정확하게 규명하는 것이었다. 여러 예측모형을 바탕으로 어떤 변수들이 생존 시간에 영향을 주는지를 평가하려고 하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
연구의 목표는 다기관 효과 즉 군집화된 생존 자료에 대해 결측
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