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NTIS 바로가기주관연구기관 | 홍익대학교 Hongik University |
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연구책임자 | 송하윤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000002302 |
과제고유번호 | 1345293123 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 사물 인터넷.IoT 장비.속성 모델링.기계학습.빅 데이터 분석론.위치 예측.최적 물류 배송.물류 허브 위치.GPGPU. |
연구개요
본 연구의 결과 계획했던 바와 같이 속성정보획득을 위한 IoT 장비를 설계 제작하였고 이에 필요한 SK텔레컴의 사물인터넷용 LoRa 인증을 획득하였다. 속성의 시간적 변화성을 나타내는 모델, 매크로-마이크로 속성의 융합표현, 개별-집단 모델간의 연구, 기계 학습을 응용한 객체 위치의 예측, 기계 학습 알고리즘의 파라메터 확정, GPGPU상에서 기계 학습 알고리즘의 구현, 구현된 기계 학습 알고리즘의 성능평가, 이동 양태에 따른 사물 속성의 변화 도출/추정, 사람의 이동 형태에 영향을 미치는 속성의 정도 등 연구 완료되
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