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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인천대학교 University Of Incheon |
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연구책임자 | 강우철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000002491 |
과제고유번호 | 1345303777 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 임베디드시스템.저전력.실시간성.딥러닝.소프트웨어. |
□ 연구개요
지능형 모바일/임베디드 시스템은 기존의 폐쇄형 임베디드 시스템과 달리, 예측하기 힘든 실세계 (physical world)의 동작환경에서 실시간성, 저전력성과 같은 성능 요구를 만족하면서 지능형 서비스를 제공하여야 한다. 그러나, 현재의 딥러닝 기술에 대한 연구는 클라우드 기반의 학습과 인식에 편중되어 있다. 본 연구에서는 모바일/임베디드 시스템이 요구하는 딥러닝 인식(inference) 서비스를 SW플랫폼수준에서 실시간성과 저전력성이 보장되게 처리하고, 이를 위해 이종 하드웨어 자원을 효과적으로 최적지원하고 적응
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