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NTIS 바로가기주관연구기관 | 덕성여자대학교 Duksung Women University |
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연구책임자 | 박태정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000002671 |
과제고유번호 | 1345302018 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 3차원 기하 정보.병렬 처리.3차원 기하 정보 deep learning 학습 데이터.CUDA debugger.kANN. |
연구개요
3차원 기하 정보 처리 기술은 가상현실, 3D 프린터, 자율주행 감지 기술 등 새롭게 등장하는 신산업 분야의 기초를 이루는 분야들 중 하나이다. 그러나 3차원 기하 정보 처리 기술은 많은 경우 경험적인 추측에 의한 heuristic으로 인해 근본적인 발전이 정체된 측면이 있다. 본 연구는 이러한 문제를 극복하기 위해 3차원 기하 정보처리를 위한 deep learning 기법을 적용하는 연구로 시작되었으나, 2차원 이미지에 비해 3차원 기하 정보를 deep learning에 적용하는 연구가 더딘 이유를 분석한 결과, 비
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