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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 최용훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000002676 |
과제고유번호 | 1345302076 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 재난망.드론.딥러닝.실내 위치 측위.CNN.LSTM. |
연구개요
본 과제에서는 재난망을 효율적으로 운용하는 여러 가지 기술을 연구하였다. 재난망의 평소 트래픽 패턴을 지역별 시간대별로 학습하여, 재난 징후를 실시간으로 파악하는 기법, 커버리지 확장이나 용량 증대가 필요한 지역에 드론을 배치하는 기술, 조난자 구출을 위한 정밀 실내 측위 기술, 재난망의 주파수 소요량 분석을 수행하였다.
재난망의 트래픽 발생을 위하여, 매트랩 기반의 트래픽 시뮬레이터를 별도로 제작하였으며, 이를 기반으로 주파수 소요량 및 이동 기지국(드론)의 최적 위치를 분석하였다. 또한 조난자 구출을 위한 정
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