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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 김지영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000002822 |
과제고유번호 | 1345302812 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 딥러닝.단어 임베딩.비정형데이터.장소정보.위치정보.LSTM.self-attention. |
연구개요
- 뉴스, 블로그나 카페의 댓글, 트위터와 같은 소셜 미디어 데이터의 텍스트에서 한국어를 처리하고 분석하기 위하여 기계학습 기반의 알고리즘을 이용하여 포털 업체에서 제공하는 OpenAPI를 이용하여 행정구역명, 주소, 건물이나 상호명을 포함한 POI 수준의 위치정보를 탐지하는 것을 목표로 함
- 나아가 위치정보의 정확도를 위하여 위치정보 탐지 시 나타나는 오류를 제거하거, 제안된 기법을 지역 이벤트 탐지에 적용하기 위한 기술을 개발함
연구 목표대비 연구결과
- 비정형데이터에서 장소정보가 포함된
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