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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국기계연구원 Korea Institute of Machinery and Materials |
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연구책임자 | 이창훈 |
참여연구자 | 유영수 , 문준오 , 윤대원 , 조효행 , 김경원 , 정인용 , 최진영 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국재료연구원 Korea Institute of Materials Science |
등록번호 | TRKO202000003010 |
과제고유번호 | 1711101717 |
사업명 | 재료연구소연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2020-05-02 |
키워드 | 저방사화강.인공신경망 모델링.템퍼링.연성-취성 천이온도.크리프 수명.Reduced-Actication Ferritic/Martensitic (RAFM) steel.Artificial Neural Network Modeling.Ductile-Brittle Transition Temperature (DBTT).Creep lifetime. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202000003010 |
ㅇ 저방사화 철강소재 합금설계 도출
-. 국내외 저방사화 철강소재 관련 문헌조사(논문/특허)를 통한 기본 합금 성분계 도출
: 9Cr-1W-VTa 기본 성분에 Ti첨가형 저방사화강 설계안 도출
-. 저방사화 철강소재 크리프 특성 예측을 위한 인공신경망 모델작성
: Scopus를 통한 학술자료 검색을 통해 175건의 문헌에서 385건의 저방사강 크리프 데이터 수집 (수집 데이터: 조성, 열처리 온도, 크리프 시험 조건, 크리프 수명)
: Bayesian neural network를 이용하여 출력변수(크리프
Ⅱ. Research objectives and necessity
1. Development of reduced activation ferritic-martensitic (RAFM) steel for fusion reactor
2. Development of fundamental technology of RAFM steel for the fabrication of blanket in fusion reactor
Ⅲ Research contents
1. Development of RAFM steel for
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