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[국가R&D연구보고서] UI기반 신소재·공정설계 어플리케이션 개발 및 활용 지원
Development of UI-based Application forNew Materials and Process Design 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국기계연구원
Korea Institute of Machinery and Materials
연구책임자 이호원
참여연구자 김세종 , 박병진 , 강성훈 , 오영석 , 임창동 , 이광석
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-01
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국재료연구원
Korea Institute of Materials Science
등록번호 TRKO202000003011
과제고유번호 1711101718
사업명 재료연구소연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2020-05-02
키워드 소재 데이터베이스.기계학습.자동수집 시스템.사용자 환경.어플리케이션.materials database.machine learning.automatic curation system. user interface.application.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO202000003011

초록 ▼

❍ 웹기반 소재 DB 시스템 구축
- 소내 서버 구축 및 운영
- Docker 기반의 MDCS 서버 설치 매뉴얼 작성
❍ 기계학습용 테스트 서버 구축
- 기계학습 활용 시범 서버 운영
- 기계학습 서버 설치 매뉴얼 작성
❍ 정형 데이터 자동 수집 시스템 개발
- 엑셀 형태의 정형 데이터 자동 수집 시스템 개발 완료
❍ 소재 DB 연계 인장 분석 데이터 자동 분석 프로그램 개발
- 일정한 기준으로 인장 실험결과를 분석하고 이를 자동으로 DB로 업로드해 줄 수 있는 분석 프로그램 개발

Abstract ▼

Ⅳ. R & D Results
○ Construction of Web-based material DB system
○ Build and operate a test server for machine learning
○ The development of Excel-type structured data collection system
○ Development of automatic analysis program for tensile analysis data
○ Microstructure Unstructured

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 초록 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • S U M M A R Y ... 5
  • C O N T E N T S ... 6
  • 목차 ... 7
  • 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 8
  • 제 1 절 연구개발의 필요성 ... 8
  • 제 2 절 연구개발의 목표 및 범위 ... 12
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
  • 제 1 절 소재 데이터베이스 인프라 개발동향 ... 14
  • 제 2 절 소재 기계학습 활용 연구 동향 ... 18
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 24
  • 제 1 절 웹기반 소재 DB 시스템 및 데이터 자동 수집 시스템 구축 ... 24
  • 제 2 절 UI기반 소재 기계학습 어플리케이션 개발 및 적용 ... 40
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 55
  • 제 1 절 목표달성도 ... 55
  • 제 2 절 관련분야 기여도 ... 56
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 57
  • 제 6 장 참고문헌 ... 58
  • 끝페이지 ... 59

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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