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지능형인프라 기술연구
A Study on Intelligent Infrastructure Technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
연구책임자 이홍석
참여연구자 정한민 , 한영만 , 임헌국 , 정희진 , 고병열 , 한혁 , 선충녕 , 정희석 , 유진승 , 정민중 , 이용호
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-12
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000003291
과제고유번호 1711076917
사업명 한국과학기술정보연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2020-05-16
키워드 지능형인프라기술.인공지능.빅데이터.파이프라이닝.슈퍼컴퓨팅.Intelligent Infrastructure Technology.Artificial Intelligent.Bigdata.Pipelining.Supercomputing.

초록

국가의 경제성장과 사회의 지속적인 발전을 위한 준비수단으로 과학기술의 중요성이 증대되고, 새로운 산업창출을 위한 기술의 영향력이 확대되고 있는 실정이며, 4차 산업혁명에 능동적으로 대응하기 위해 인공지능, 빅데이터, 블록체인 등 신규 지능형인프라 기술들을 연구원 내 여러 조직들에서 산발적으로 추진하고 있으나, 체계적인 연구개발 및 적용을 위한 기술 컨트롤 타워가 필요하다. 따라서, 연구원 내부 역량 분석과 외부 기술 트렌드를 결합하여 연구원의 미래 성장동력을 확보할 수 있는 지능형인프라 기술연구를 위한 실행전략 수립하기 위해 KIS

Abstract

I. Background
□ Background of the research
ㅇ As the means of preparing for national economic growth and sustainable development of the society, the importance of science and technology increases and the influence of technology for creating new industries expands.
ㅇ In order to actively resp

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 초록 ... 4
  • 요 약 문 ... 6
  • SUMMARY ... 10
  • CONTENTS ... 14
  • 목차 ... 16
  • 1장. 연구개요 ... 18
  • 1절. 연구의 배경 및 목적 ... 18
  • 2절. 연구추진 경과 ... 19
  • 2장. 선행연구 ... 20
  • 1절. 미래기술 연구 방법론 ... 20
  • 2절. 하이프 사이클(Hype Cycle) 연구 ... 31
  • 3절. 연구방법 분석 시사점 ... 35
  • 3장. KISTI 미래기술 도출 ... 36
  • 1절. 미래기술 선정절차 및 방법 ... 36
  • 2절. 단계별 기술 도출 ... 45
  • 1. 미래기술 도출 절차 및 산출물 ... 45
  • 2. 단계별 기술도출 ... 46
  • 3. KISTI 연구기술 및 100대 기술 ... 47
  • 4. 유망기술 ... 49
  • 5. 공통기술 ... 51
  • 6. KISTI 수요기술 ... 52
  • 7. 전략기술 ... 54
  • 8. 기술범주 ... 55
  • 3절. 기술개념(Technology Concept)의 구성 ... 56
  • 1. 기술개념 개요 ... 56
  • 2. 기술개념 마스터 ... 57
  • 3. 기술개념 제안(예시) ... 59
  • 4절. 기술개념의 하이프 사이클(Hype Cycle) 적용 ... 83
  • 1. 하이프 사이클(Hype Cycle) 적용 개요 ... 83
  • 2. 하이프 사이클(Hype Cycle) 적용 가이드라인 ... 84
  • 3. 기술개념 하이프 사이클 적용 ... 85
  • 4장. 향후 추진 내용 ... 88
  • 1절. 서비스 파이프라이닝 적용 ... 88
  • 2절. 본부별 기술개념 로드맵 구성 ... 90
  • 3절. 파이프라이닝을 위한 지능형학습 원천기술 개발 ... 105
  • 5장. 결론 및 시사점 ... 108
  • 참고문헌 ... 112
  • 끝페이지 ... 115

표/그림 (95)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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