보고서 정보
주관연구기관 |
한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
연구책임자 |
이홍석
|
참여연구자 |
정한민
,
한영만
,
임헌국
,
정희진
,
고병열
,
한혁
,
선충녕
,
정희석
,
유진승
,
정민중
,
이용호
|
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2018-12 |
과제시작연도 |
2018 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO202000003291 |
과제고유번호 |
1711076917 |
사업명 |
한국과학기술정보연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 |
2020-05-16
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키워드 |
지능형인프라기술.인공지능.빅데이터.파이프라이닝.슈퍼컴퓨팅.Intelligent Infrastructure Technology.Artificial Intelligent.Bigdata.Pipelining.Supercomputing.
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초록
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국가의 경제성장과 사회의 지속적인 발전을 위한 준비수단으로 과학기술의 중요성이 증대되고, 새로운 산업창출을 위한 기술의 영향력이 확대되고 있는 실정이며, 4차 산업혁명에 능동적으로 대응하기 위해 인공지능, 빅데이터, 블록체인 등 신규 지능형인프라 기술들을 연구원 내 여러 조직들에서 산발적으로 추진하고 있으나, 체계적인 연구개발 및 적용을 위한 기술 컨트롤 타워가 필요하다. 따라서, 연구원 내부 역량 분석과 외부 기술 트렌드를 결합하여 연구원의 미래 성장동력을 확보할 수 있는 지능형인프라 기술연구를 위한 실행전략 수립하기 위해 KIS
국가의 경제성장과 사회의 지속적인 발전을 위한 준비수단으로 과학기술의 중요성이 증대되고, 새로운 산업창출을 위한 기술의 영향력이 확대되고 있는 실정이며, 4차 산업혁명에 능동적으로 대응하기 위해 인공지능, 빅데이터, 블록체인 등 신규 지능형인프라 기술들을 연구원 내 여러 조직들에서 산발적으로 추진하고 있으나, 체계적인 연구개발 및 적용을 위한 기술 컨트롤 타워가 필요하다. 따라서, 연구원 내부 역량 분석과 외부 기술 트렌드를 결합하여 연구원의 미래 성장동력을 확보할 수 있는 지능형인프라 기술연구를 위한 실행전략 수립하기 위해 KISTI 미래성장 동력을 확보하고, 내부 인재육성을 위한 선도연구 과제 수행하며 KISTI 비전 달성 및 본부별 중장기 연구주제를 집중적으로 추진하기 위한 가이드라인을 제시하였다. 또한 본부별 연구사업(3년 이내)과 차별성이 있는, 난이도가 높고 중장기(5년 이상)에 해결할 융합연구 주제를 선정하였다.
향후, 서비스 파이프라이닝(Service Pipelining)은 도출된 기술개념을 구체화하기 위해 본부별 추진할 기술을 정의하고 단계별 작업 순서를 정하여 효율적인 개발이 될 수 있도록 관리 및 지능형학습 원천기술 개발이 필요하다. 그리고 Supercomputing Intelligence의 본부 간 융합기술 Service Pipeline 및 로드맵 제시가 필요하다.
(출처 : 초록 4p)
Abstract
▼
I. Background
□ Background of the research
ㅇ As the means of preparing for national economic growth and sustainable development of the society, the importance of science and technology increases and the influence of technology for creating new industries expands.
ㅇ In order to actively resp
I. Background
□ Background of the research
ㅇ As the means of preparing for national economic growth and sustainable development of the society, the importance of science and technology increases and the influence of technology for creating new industries expands.
ㅇ In order to actively respond to the 4th industrial revolution, new intelligent infrastructure technologies such as artificial intelligence, big data, block chains and so on are sporadically promoted by multiple organizations in the KISTI, but Technical control tower required for systematic R&D and application.
ㅇ An execution strategy for the research of intelligent infrastructure technology that can secure the future growth power of KISTI by combining the analysis of the internal capacity and the external technology trend is necessary.
□ Purpose of the research
ㅇ To carry out lead research subjects to secure future growth power of KISTI and to develop internal human resource.
ㅇ To present guidelines for achievement of a KISTI vision and for intensively promotion of medium- to long-term research topics by headquarters.
ㅇ To select cooperative research theme that is different from the research projects of headquarters (within 3 years), high difficult, and taking medium to long term (over 5 years).
II. Previous research
□ Methodology of Future Technology Research
ㅇ Utilizing various methodologies for forecast of future technologies
- There are many research methods such as technology roadmap, Delphi, scenario, cross impact analysis, expert panel, environmental scan, futures wheel, SWOT analysis etc.
- In the forecast of future technologies, rather than using only one method, many methods are used comprehensively.
ㅇ Technology Roadmap
- It is a technology planning method that predicts the necessary technologies and products to be developed in the future on the enterprise and industry level to meet future demand based on the prediction of the future market and selects the best technology substitution.
ㅇ Delphi
- A process of constructing a group of experts to repeat the survey, deriving agreement of experts after undergoing the process of convergence and development presented.
ㅇ Scenario Planning
- A skilled professional methodology that imagines the possible future form.
ㅇ Text Mining
- a technology for extracting information and knowledge from unstructured text data such as Internet data and social media data.
□ Hype Cycle research
ㅇ It was invented by Gartner analyst Jackie Fenn and was made known to the world through "When to Leap on the Hype Cycle" created in January.
ㅇ A visual tool that shows the change in interest (or visibility) of the new technology market over time.
Ⅲ. Technology Derivation of KISTI in The Future
□ Progress of technology derivation in the future
ㅇ The planning committee had been organized five times to derive the results of the each step.
ㅇ Derivation of technology concept
- Supercomputing Intelligence(Crime Predictor, Cyber Firefighter)
- Data-Driven Avenue(Enterprise Business Optimizer, Smart Complex Mall)
- Deep Data Computing(Super-Controlled C4I, Hyper-Connected Disease Preventer)
□ Procedure and method of future technical selection
ㅇ To uncover the future fusion technology of the KISTI, a group of planning committees to which experts by divisions participate are formed, and graduated deliverables are derived five times
ㅇ Regulations for Technical Name Refining and Technical Categorization are provided in order to Organize various future technologies and trend data both domestically and internationally,
ㅇ Sharing of knowledge through holding seminars of methodology and case study to derive KISTI’s future representative technology
□ Stepwise technology derivation
ㅇ Type of technology
- KISTI Research technology: technology derived through analysis of KISTI Business Plan for 2018
- KISTI top 100 technoligies: technology derived from ‘Top 100 technologies to lead Korea in 2025’ published by The National Academy of Engineering of Korea (NAEK)
- KISTI demanded technology: technology derived from demand by each division of KISTI
- Promising technology: future promising technology announced by 23 domestic and overseas institutions
- Strategic technology: technology derived through technical categorization process with both internal and promising technologies
□ Composition of Technology Concept
ㅇ Technology Concept
- A general concept or idea that abstracts thoughts on science and technology is called a technology concept.
- The technology concept consists of technology concept definition, technology concept Master, technology concept scenario, and its contents are further refined and systemized.
Ⅳ. Future Works
□ Applying service pipelining
ㅇ Service Pipelining is to define the technology to be pursued by the divisions in order to specify the concept of the derived technology, and to manage the steps so that they can be efficiently developed by setting the order of work.
(출처 : SUMMARY 10p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제 출 문 ... 2
- 보고서 초록 ... 4
- 요 약 문 ... 6
- SUMMARY ... 10
- CONTENTS ... 14
- 목차 ... 16
- 1장. 연구개요 ... 18
- 1절. 연구의 배경 및 목적 ... 18
- 2절. 연구추진 경과 ... 19
- 2장. 선행연구 ... 20
- 1절. 미래기술 연구 방법론 ... 20
- 2절. 하이프 사이클(Hype Cycle) 연구 ... 31
- 3절. 연구방법 분석 시사점 ... 35
- 3장. KISTI 미래기술 도출 ... 36
- 1절. 미래기술 선정절차 및 방법 ... 36
- 2절. 단계별 기술 도출 ... 45
- 1. 미래기술 도출 절차 및 산출물 ... 45
- 2. 단계별 기술도출 ... 46
- 3. KISTI 연구기술 및 100대 기술 ... 47
- 4. 유망기술 ... 49
- 5. 공통기술 ... 51
- 6. KISTI 수요기술 ... 52
- 7. 전략기술 ... 54
- 8. 기술범주 ... 55
- 3절. 기술개념(Technology Concept)의 구성 ... 56
- 1. 기술개념 개요 ... 56
- 2. 기술개념 마스터 ... 57
- 3. 기술개념 제안(예시) ... 59
- 4절. 기술개념의 하이프 사이클(Hype Cycle) 적용 ... 83
- 1. 하이프 사이클(Hype Cycle) 적용 개요 ... 83
- 2. 하이프 사이클(Hype Cycle) 적용 가이드라인 ... 84
- 3. 기술개념 하이프 사이클 적용 ... 85
- 4장. 향후 추진 내용 ... 88
- 1절. 서비스 파이프라이닝 적용 ... 88
- 2절. 본부별 기술개념 로드맵 구성 ... 90
- 3절. 파이프라이닝을 위한 지능형학습 원천기술 개발 ... 105
- 5장. 결론 및 시사점 ... 108
- 참고문헌 ... 112
- 끝페이지 ... 115
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