초록 ▼

1. 데이터 기반 지능형 미래기술 분석 시스템 개발
- 과학계량학 기반 지표를 활용한 분석 플랫폼 개발 (i*Metrics)
· 머신러닝 기반 성장성 예측 모형 연구
· 키워드맵 기반 중장기 과학기술 글로벌 트렌드 분석 프레임 개발 및 확산
· 기술혁신 예측을 위한 기업 M&A 활동 분석 도구 개발
- 과학기술 경쟁환경 분석시스템 운영 및 고도화 (COMPAS)
· 특허 소유권 검색 시스템 개발 및 분석 모델 가시화
- 미래기술기회분석을 위한 정보분석시스템 개발 (TOD)
· TOD 지식베

1. 데이터 기반 지능형 미래기술 분석 시스템 개발
- 과학계량학 기반 지표를 활용한 분석 플랫폼 개발 (i*Metrics)
· 머신러닝 기반 성장성 예측 모형 연구
· 키워드맵 기반 중장기 과학기술 글로벌 트렌드 분석 프레임 개발 및 확산
· 기술혁신 예측을 위한 기업 M&A 활동 분석 도구 개발
- 과학기술 경쟁환경 분석시스템 운영 및 고도화 (COMPAS)
· 특허 소유권 검색 시스템 개발 및 분석 모델 가시화
- 미래기술기회분석을 위한 정보분석시스템 개발 (TOD)
· TOD 지식베이스 업데이트 및 자연어처리기술 기반 개체명 및 관계추출도구 성능 개선
· 제품-기술-기능 관계분석용 메타데이터 및 분석도구 개발
- 미래기술센싱을 위한 글로벌 논문/특허 정보 DB 업데이트 및 관리 (SCOPUS, GPASS, KPASS)

2. 오픈데이터 기반 미래기술 센싱모델 연구
- 오픈데이터 기반 미래기술 트렌드 탐색(GitHub, arXiv, NTIS 데이터)
- 오픈 ․ 공공 데이터를 활용한 actionable 정책지원 방안 연구
- 미래기술 디렉토리 분석을 통한 미래기술 분석자원 구축
- 의료/바이오분야 오픈데이터를 활용한 경쟁환경 분석 모델 개발
- M&A 데이터를 활용한 기업 기술혁신 예측 모델 개발
- 근미래 이슈 탐지를 위한 오픈데이터 유형 탐색 및 분석 모델 개발

3. 혁신사례 발굴 및 성과 확산
- 오픈데이터 분석모델 활용을 통한 혁신사례 발굴
- 2018 미래유망기술세미나 개최
- 분석시스템/모델 사용자 교육/설명회를 통한 성과 확산

4. (융합연구단) 빅데이터기반 치매 조기예측 연구

(출처 : 보고서 초록 5p)

Abstract ▼

Ⅱ. Objectives of the Project

○ As the competitiveness of the domestic main industry has weakened and the growth engine is rapidly lost, the importance of intelligence activities to capture and preempt new opportunities is increasing.
- In order to respond to the rapid cycle of technologica

Ⅱ. Objectives of the Project

○ As the competitiveness of the domestic main industry has weakened and the growth engine is rapidly lost, the importance of intelligence activities to capture and preempt new opportunities is increasing.
- In order to respond to the rapid cycle of technological innovation and social change, the government is shifting the direction of S&T policy from a chase to a leading R & D strategy and creating destructive innovation.
- However, most companies have difficulties in innovation due to lack of information related to technology competition environment such as technical information and market information.
- Therefore, it is essential to monitor continuous and extensive information to capture and pre-empt new opportunities to maintain world-class industrial competitiveness, and to acquire intelligence capability to analyze market and industrial environment and technology trends.

○ The necessity of national S&T based on science metrology is growing.
- The countries around the world have developed and applied the methodology and tools of quantitative bibliometrics and scientific metrology in order to develop the national S&T policy.
- In Korea, there were activities to analyze future technology issues at national level, but it was only a survey of basic data.
- It is urgent to construct a data analysis system to support various levels of R & D planning / monitoring and to support the preemption of emerging research fields by domestic researchers.

○ The amount of data explosively increases, so competition information and technology intelligence research needs to be upgraded and diversified.
- Since the advent of the Big Data era, individual companies and organizations have struggled to solve all the competition / technology intelligence processes from data generation, collection to analysis.
- Recent competition / technology intelligence research has evolved into two directions: expanding the size and diversity of information resources and upgrading and diversifying analysis methods.
- In order to support domestic companies' continuous industrial competitiveness and advancement of growth engine, it is necessary to develop competitive / technical intelligence methodology and tools to cope with various business environment and demand.

○ It is urgent to establish an open data base linkage and convergence analysis system for creating new added value.
- Attempts have been made to explore new research areas by combining various information other than existing academic / patent, or to create new value.
- Open data is attracting the attention of the whole world with the New Deal policy of the Smart Age, and each government is already actively entering the stage of implementing or preparing.

(출처 : Summary 11p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 보고서 초록 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• Summary ... 11
• 목차 ... 17
• 표목차 ... 18
• 그림목차 ... 20
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 25
• 제 1 절 연구개발과제 필요성 ... 25
• 제 2 절 연구사업의 목표 및 내용 ... 29
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 30
• 제 1 절 해외 기술 수준 및 동향 ... 30
• 제 2 절 국내 기술 수준 및 동향 ... 36
• 제 3 절 KISTI 기술 수준 및 역량 ... 37
• 제 3 장 데이터 기반 지능형 미래기술 분석 시스템 ... 38
• 제 1 절 과학계량학기반 지표분석 지원 플랫폼 (I*metrics) ... 38
• 제 2 절 과학기술 경쟁환경 분석시스템 (COMPAS) ... 59
• 제 3 절 미래기술기회분석시스템 (TOD1,2,3) ... 68
• 제 4 절 글로벌 논문/특허 정보 (SCOPUS, GPASS, KPASS) 구축 및 운영 ... 88
• 제 4 장 오픈데이터 기반 미래기술센싱모델 연구 ... 90
• 제 1 절 오픈데이터 기반 미래기술 트렌드 탐색 ... 90
• 제 2 절 오픈·공공 데이터를 활용한 actionable 정책지원 방안 연구 ... 99
• 제 3 절 미래기술 디렉토리 분석을 통한 미래기술 분석자원 구축 ... 110
• 제 4 절 의료/바이오분야 오픈데이터 활용을 통한 경쟁환경 분석모델 연구 ... 121
• 제 5 절 특허거래/오픈데이터 활용을 통한 국내외 기술확보 전략분석 연구 ... 130
• 제 6 절 오픈데이터 활용 근미래 예측 기법 연구 ... 135
• 제 5 장 혁신사례 발굴 및 성과 확산 ... 143
• 제 1 절 오픈데이터 분석모델 활용을 통한 혁신사례 발굴 ... 143
• 제 2 절 2018 미래유망기술세미나 개최 ... 157
• 제 3 절 분석시스템/모델 사용자 교육/설명회를 통한 성과 확산 ... 160
• 제 6 장 빅데이터기반 치매 조기예측 연구 (융합연구단) ... 164
• 제 7 장 기대성과 및 활용계획 ... 166
• 제 1 절 기대성과 ... 166
• 제 2 절 활용계획 ... 167
• 참고문헌 ... 168
• 끝페이지 ... 171