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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 신주영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000003763 |
과제고유번호 | 1711077504 |
사업명 | 국가간협력기반조성(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 약물역학.시뮬레이션 연구.건강보험데이터 베이스.측정불가시간 비뚤림.Pharmacoepide miology.simulation study.healthcare database.immeasurable time bias. |
미주·유럽을 포함한 국외 보건의료 데이터베이스에서는 보험제도로 인해 입원 기간 내 약물 정보에 접근하지 못하는 특성을 지님. 이로 인해, 약물의 치료효과가 과대평가되거나 위험성이 과소평가되어 잘못된 약물 사용을 초래함. 이를, 국내 건강보험자료를 활용하여 입원 기간 내 약물 정보의 누락으로 인한 비뚤림을 극복할 수 있는 방법론을 개발함. (SCI 논문 발표: 8 편, 국제 및 국내학술대회 발표: 12 건, 국내 특허 출원: 1 건, 인력양성: 석사급 인력 8인 배출, 한-캐나다 공동심포지움 개최)
(출처 : 보고서 요약
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