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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 박동균 |
참여연구자 | 신동진 , 김범준 , 정철규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000003833 |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 인공지능.의료기기.통합진단.의료영상.신체음향정보.A.I.Medical Equipment.Integrated diagnosis.Medical image.Body acoustic information. |
□ 연구의 목적 및 내용
○ 얼굴, 동작 등의 디지털 이미지 및 심음, 폐음 등의 신체 음향정보를 보다 편리하고 정확하게 측정하고, 딥러닝 기반의 분석을 통하여 뇌졸중 질환 및 심질환의 진단이 가능한 의료기기를 개발
○ 디지털 이미지, 신체음향 정보와 다양한 생체모니터링 정보 및 의료정보를 통합한 DB를 구축 하고, 인공지능을 활용한 분석을 통하여 보다 다양하고 정확한 질환의 진단이 가능한 스마트 통합진단 솔루션을 개발
□ 연구개발성과
1. AI기술을 활용한 통합 진단솔루션 개발
○ 뇌졸중 예측/예
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