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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 최자영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000003926 |
과제고유번호 | 1711081852 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 퇴행성슬관절염.골밀도검사.전산화단층영상.자기공명영상.영상 바이오마커.Osteoarthritis.DXA.CT.MRI.Imaging biomarker. |
□ 연구의 목적 및 내용
◯ 실제 사용하고 있는 영상검사법을 활용하여 골, 근육에 대한 영상지표들에 대한 딥러닝 기법을 바탕으로 한 자동화 분석 시스템을 개발.
◯ 이 분석 시스템을 이용하여 퇴행성슬관절염의 조기진단, 분류, 예후예측에 유용한 영상 바이오마커를 제시하고 임상적으로 실질적이고 유용하게 사용될 수 있는 영상 데이터 중심의 알고리즘 개발.
□ 연구개발성과
◯ 슬관절 단순방사선검사를 이용한 골 텍스처 분석 시스템 개발
• 딥러닝 기법을 기반으로 슬관절 주위 골 자동화 추출 및 골 텍스처 분
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