최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교병원 Seoul National University Hospital |
---|---|
연구책임자 | 박창민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000003955 |
과제고유번호 | 1711084472 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.폐암.폐결절.전산화단층촬영.폐암 예측.결절 형태 분류.라디오믹스.표준화. |
□ 연구개요
1. 인공지능 딥러닝 알고리즘 기반의 폐암 예측 모델 개발.
- CT영상과 각종 임상정보를 종합하여 높은 정확도로 폐암을 예측할 수 있는 비침습적 진단 모델을 개발하여, 불필요한 침습적 시술과 이로 인한 합병증을 줄이고 의료비용을 절감하고자 함.
2. 인공지능 딥러닝 알고리즘 기반의 폐 결절 형태학적 분류 자동화
- 현존하는 폐 결절 진료지침은 모두 폐 결절의 행태학적 분류를 기반으로 함. 그러나 인간에 의한 시각적 평가는 분류 재현도가 떨어짐. 딥러닝 알고리즘 기반의 자동적 형태 분류 모델을 만들
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.