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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 문보창 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000004009 |
과제고유번호 | 1711092180 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 물리 기반 렌더링.잡음 제거.적응형 샘플링.에지 이미지.파라미터 최적화.오류 분석. |
□ 연구개요
실사 렌더링 연구는 그래픽스 분야의 주요 응용 산업인 영화, 애니메이션, 게임, 증강현실 및 가상현실 분야에서 널리 활용되고 있다. 대표적인 물리 기반 렌더링인 몬테카를로 광선추적법(Monte Carlo ray tracing)을 이용하면 고품질 실사 렌더링 이미지를 구할 수 있고, 고품질의 렌더링 품질을 요구하는 영화 및 애니메이션과 같은 산업에서 활발히 쓰이고 있다. 하지만 영화에서 사용되는 장면의 경우, 렌더링 시간이 이미지 당 수십 시간 이상 걸리는 실정이다.
이런 문제를 해결하기 위해 본 연구진은 이미
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