최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
---|---|
연구책임자 | 김원준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000004030 |
과제고유번호 | 1711086275 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 정맥 인증.화질 개선.심층신경망.점진적 학습. |
□ 연구개요
본 연구에서는 모바일 기기에 실시간 적용이 가능한 정맥(손가락, 손바닥, 손목 등) 영상 기반 고성능 사용자 인증 핵심 기술 개발을 목표로 함.
○ 정맥 영상 화질 개선(Enhancement) 기술 개발
○ 화질 기반 정맥 영상 유효성(Validity) 판별 기술 개발
○ 영역 패턴 및 특징점(Keypoint) 기반 정맥 인증 기술 개발
○ 점진적 학습(Incremental Learning) 기반 인증 성능 향상 기술 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서는 개발한 연구
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.