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보고서 상세정보

인공지능 학습기법 및 확률론적 추론을 이용한 고장예지 및 건전성 관리 기반 설계

Prognostics and Health Management Based Design Using Artificial Intelligence and Probabilistic Reasoning

과제명 인공지능 학습기법 및 확률론적 추론을 이용한 고장예지 및 건전성 관리 기반 설계
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
보고서유형 최종보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2020-03
과제시작년도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000004631
과제고유번호 1711083981
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 불확실성 및 산포.고장예지 및 건전성 관리.신뢰성 기반 설계.모델 기반 고장예지.데이터 기반 고장예지.하이브리드 고장예지.잔존유효수명.상태기반정비.기계학습 및 심층학습.
초록

□ 연구개요
특정 시스템이나 부품에 대한 설계, 정비 주기, 수명을 예측할 때에는 시스템의 사용 환경에 따라 존재할 수 있는 불확실성을 고려한 신뢰성 있는 설계 과정이 수반되어야 함. 본 연구에서는 설계 초기 단계에서부터 시스템...