초록 ▼

□ 연구개요
• 본 후속연구에서는 종료과제에서 기 구축한 계약 리스크 자동추출 모델의 framework 및 알고리즘을 바탕으로 해외건설공사를 수행하는 건설기업 실무자들이 계약서 검토 시 활용 가능한 User Interface 기반의 상용 시스템을 개발함으로써 개발 모델의 활용성을 증대시키고자 함.
• 본 연구의 목표를 달성하기 위해 수행하여야 하는 연구의 세부 목표는 다음과 같음
1) 계약 리스크 자동추출 규칙(rules) 기반의 세부 구동 모듈 개발(preprocessing module, syntactic mod

□ 연구개요
• 본 후속연구에서는 종료과제에서 기 구축한 계약 리스크 자동추출 모델의 framework 및 알고리즘을 바탕으로 해외건설공사를 수행하는 건설기업 실무자들이 계약서 검토 시 활용 가능한 User Interface 기반의 상용 시스템을 개발함으로써 개발 모델의 활용성을 증대시키고자 함.
• 본 연구의 목표를 달성하기 위해 수행하여야 하는 연구의 세부 목표는 다음과 같음
1) 계약 리스크 자동추출 규칙(rules) 기반의 세부 구동 모듈 개발(preprocessing module, syntactic module, semantic module)
2) Google NLP API 연계를 통한 parsing 기능 향상
3) 계약서 자동검토 시스템 개발 및 구동 오류 개선
4) 실무자 대상 시스템 활용성 검증(Test-bed) 및 상용화 전략 수립

□ 연구 목표대비 연구결과
• 당초 목표로 한 해외건설공사 계약서 자동검토 시스템 개발을 위해 ‘리스크 정의 및 분석-리스크 평가 모델 정의-모델 구현 및 검증’의 과정을 걸쳐 연구의 프로세스를 진행함.
• 당초 목표였던 해외건설공사 계약서 자동검토 시스템 개발에서 한 단계 더 나아가 해외건설공사 계약관리 실무자를 위한 교육시스템을 별도로 개발함으로써 당초 연구 목표를 초과 달성함.

□ 연구개발결과의 중요성
1) 학술적 기여도
• 건설 분야 연구에 많이 적용되지 않았던 자연어 처리(NLP) 및 텍스트 마이닝 방법을 통해 계약 관리를 실현함으로써 향후 관련 분야 연구의 확장성을 넓힘.
• 건설 도메인에서 활용되는 데이터는 온라인에서 실시간으로 생성되는 방대한 양의 빅 데이터라기보다는 과거에 축적된 경험 데이터, 프로젝트 정보와 같이 상대적으로 작은 규모의 데이터라 할 수 있으며, 따라서 방대한 양의 데이터를 통해 얻을 수 있는 학습 효과가 상대적으로 낮을 수밖에 없음.
• 이에 본 연구에서는 학습 데이터가 많지 않은 경우 활용 가능한 규칙기반의 자연어처리 시스템을 개발함으로써 향후 건설 도메인의 비정형 데이터 분석 연구의 범위를 확장시킴.
2) 실무적 기여도
• 계약 검토자 개개인의 역량에 따라 편차가 발생하기 쉬운 해외 건설공사 계약서 검토 업무를 지원할 수 있는 자동화된 기술체계를 마련함으로써 계약서 검토 단계에서 활용할 수 있는 의사결정 지원 도구를 제공함.
• 또한 짧은 입찰기간 동안 많은 양의 정보를 검토하여 입찰전략을 수립해야하는 건설기업에게 활용도가 높은 계약서 자동검토 시스템을 개발함으로써 건설 실무자들의 업무 지원 및 교육적 효과가 클 것으로 기대됨.
• 해외건설공사 계약서 자동검토 시스템은 프로젝트 입찰 및 계약단계에서 리스크를 사전에 파악함으로써 추후 발생 가능한 위험 요인에 선제적으로 대응할 수 있는 선진 리스크 관리 모델을 제시한다는 점에서 실무적 중요성을 가짐.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구개발의 필요성 ... 4
• 2) 연구개발의 목표 ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• ∘ [연구결과 I] 해외건설공사 계약서 자동검토 시스템 개발 ... 5
• ∘ [연구결과 II] 건설기업의 실무 적용성 확대를 위한 실무자 대상 교육 시스템 개발 ... 7
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
• 4. 참고문헌 ... 8
• 5. 연구성과 ... 10
• 끝페이지 ... 10