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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 이규철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000004853 |
과제고유번호 | 1711077519 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 기침 인식.멀티모달.호흡기 감염병.데이터 증강.딥러닝.인플루엔자. |
□ 연구개요
인플루엔자의 예방은 백신 접종이 최선의 방법이지만, 새로운 백신의 개발과 보급까지는 많은 시간과 비용이 필요함. 인플루엔자는 기침으로 생성된 에어조롤 물질인 비말을 통해 바이러스가 전파되는 대표적인 호흡기 감염병임. 본 연구개발은 고비용의 백신이 아닌 인공지능 기반의 기침 인식 모델을 개발하고 이를 기존의 IT기반 시스템에 탑재하여 인플루엔자의 감염을 탐지하고 확산을 방지하는 것을 목표로 함
□ 연구 목표대비 연구결과
● 멀티모달 딥러닝 기반의 기침 인식 모델 개발: 전통적인 기계학습에서 딥러닝으
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