초록 ▼

□ 연구개요
본 연구에서는 미래형 물류 서비스 시스템 개발을 목표로, 미래형 물류시스템에서 사용되는 다차원 및 이질적 정보들의 융합, 서비스 요청 제어 계획(admission control; 이하 AC planning) 및 real-time 서비스 스케쥴링 알고리즘 개발, 그리고, 각 단계에서 연구된 개별 알고리즘들을 통합하고 개선하는 연구를 수행한다. 추가로, 본 미래형 물류 서비스 시스템은 green transportation 패러다임을 지향하며, 배송주체들의 온실 가스 배출 최소화를 부차적 목표로 연구를 수행한다.

□ 연구개요
본 연구에서는 미래형 물류 서비스 시스템 개발을 목표로, 미래형 물류시스템에서 사용되는 다차원 및 이질적 정보들의 융합, 서비스 요청 제어 계획(admission control; 이하 AC planning) 및 real-time 서비스 스케쥴링 알고리즘 개발, 그리고, 각 단계에서 연구된 개별 알고리즘들을 통합하고 개선하는 연구를 수행한다. 추가로, 본 미래형 물류 서비스 시스템은 green transportation 패러다임을 지향하며, 배송주체들의 온실 가스 배출 최소화를 부차적 목표로 연구를 수행한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
목표 1. 다차원 및 이질적 정보들의 융합
: (달성-SCI급 저널 1편, SCOPUS급 학회 1편) green supply chain 이라는 어플리케이션을 활용하여 각 주체가 도출하는 다양하고 이질적인 정보들을 수식으로 표현하고 이를 closed form 으로 전개하여 도출하였음.
목표 2. 서비스 요청 제어 계획
: (달성-SCOPUS급 학회 1편) 근사적 동적 계획법을 활용하여 실시간으로 요청되는 주문 서비스를 제어하는 알고리즘을 발표함
목표 3. 개별 알고리즘 통합 및 개선
: (달성-목표2와 동일한 SCOPUS급 학회 1편) 근사 동적 계획법과 실시간 제어 이론을 시뮬레이터로 활용하여 주문 서비스 및 차량 경로 최적화 문제까지 다룸
부차적 목표: green transportation 패러다임 연구
: (달성-목표2와 동일한 SCOPUS급 학회 1편) 차량 경로 최적화 시뮬레이터 알고리즘 설계 시 탄소 배출량을 최소로 하는 알고리즘을 설계함.

□ 연구개발결과의 중요성
1. 주문기반 적시 배송을 위해 기존 시스템의 경우 계획과 스케쥴링 단계를 별도로 두어 문제를 풀어왔으나 본 연구에서는 이 두 단계를 하나로 통합하여 전체 최적화를 달성하였음. 특히, 근사동적계획법 수립 시, 각 개체간 dynamics를 실시간 경로 스케쥴링을 가능케하는 시뮬레이터 내에서 구현함으로써 자연스러운 통합과 정을 구현하였음.
2. 기존의 제안서에는 포함되지 않았으나 연구 수행도중 Logistics와 Green transportation을 결합한 Green supply chain 이라는 어플리케이션을 활용하는 더 개선된 아이디어를 본 연구의 테스트 베드로 적극 활용하였으며, 다양한 정보를 정량화하여 하나의 수식으로 설계하는 수리적 기법을 선보임.

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 1.1 연구목표 요약 ... 5
• 1.2 연구의 필요성 ... 5
• 1.3. 어플리케이션 측면의 필요성 ... 5
• 1.4 방법론 측면의 필요성 ... 6
• 1.5 연구가설 ... 6
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
• 2.1 1차년도 연구수행 내용: ... 7
• 2.2 2차년도 연구수행: 서비스 요청 제어 계획 ... 9
• 2.3 3차년도 연구수행: 개별 알고리즘 통합 및 구현 ... 10
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 12
• 3.1 진입제어이론에 대한 적용도메인 확장 ... 12
• 3.2. 평균보상 강화학습이론의 활용 ... 12
• 4. 참고문헌 ... 14
• 5. 연구성과 ... 15
• 대표적 연구실적 ... 17
• 끝페이지 ... 26