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다형식 감성지능 데이터베이스의 다각적 분석을 기반으로 한 정서조절 인공지능 모델 개발
Development of AI Emotion Regulation Models based on Multidimensional Analysis of Multimodal Emotional Intelligence Database 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 김건희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-10
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202000005177
과제고유번호 1711081805
사업명 뇌과학원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 감성지능 감성조절 뇌구조영상 인공신경망모델 강화학습.Emotional intelligence.Emotional regulation.Structural Brain Imaging.Neural Network.Deep Reinforcement Learning.

초록

□ 연구의 목적 및 내용
◯ 본 연구의 목적은 이야기자극에 대한 다양한 정서반응들의 측정치 및 뇌반응 측정치를 포함한 다형식 데이터를 구축하고,
◯ 이러한 감성지능과 관련된 특성의 뇌신경학적인 기전을 탐색하며,
◯ 감성지능 측정을 위한 영상법을 개발하고,
◯ 이 데이터로부터 딥러닝 기반 감성지능 개인차 예측을 위한 뇌과학 지표를 추출하며,
◯ 감성지능 신경회로의 개인차 지표에 기반, 맞춤형 감성지능 프로그램을 개발

□ 연구개발성과
• 표준화된 시각적 이야기자극 라이브러리 (Library

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 43
  • 3.1 1세부 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 43
  • 3.2 1세부 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 44
  • 3.3 3세부 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 46
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 47
  • 붙임. 참고문헌 ... 49
  • 끝페이지 ... 53

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참고문헌 (25)

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