초록 ▼

Ⅳ. 연구개발결과
1. 국내외 이상진단 기술 현황 조사을 통한 적용분야 선정
- 국내외 이상진단 기술현황 조사
- 항공 분야 이상진단 적용연구분야 선정(군집무인기시스템)
- 우주 분야 이상진단 적용연구분야 선정(달 탐사선 자세제어시스템)
2. 항공우주분야 원격의 다차원 시계열 데이터 처리기법 연구 및 핵심기술 확보
- 항공우주분야 데이터 특성 파악 및 목적에 맞는 데이터 특징 추출 방안연구
- 통계적 기법을 통한 데이터 처리기법 연구 및 학습 데이터셋 도출
- 심층학습망 기법을 통한 데이터

Ⅳ. 연구개발결과
1. 국내외 이상진단 기술 현황 조사을 통한 적용분야 선정
- 국내외 이상진단 기술현황 조사
- 항공 분야 이상진단 적용연구분야 선정(군집무인기시스템)
- 우주 분야 이상진단 적용연구분야 선정(달 탐사선 자세제어시스템)
2. 항공우주분야 원격의 다차원 시계열 데이터 처리기법 연구 및 핵심기술 확보
- 항공우주분야 데이터 특성 파악 및 목적에 맞는 데이터 특징 추출 방안연구
- 통계적 기법을 통한 데이터 처리기법 연구 및 학습 데이터셋 도출
- 심층학습망 기법을 통한 데이터 처리기법 연구 및 학습 데이터셋 도출
3. 진단 예측 알고리즘 개발 및 성능 최적화 방안 연구
- 데이터 타입별(labeled data, unlabeled data) 진단 방안 연구
- 생성모델기반 이상진단알고리즘 개발
- 이진분류기반 이상진단알고리즘 개발
- 알고리즘 강건성, 성능 최적화를 위한 기법 연구 및 적용
- 하이퍼파라미터(hyperparameter) 최적화를 위한 AutoML 구현
4. 실제 데이터 적용을 통한 알고리즘 검증 결과 도출
- 적용분야의 실제데이터를 통한 알고리즘 검증작업 수행
- 시험데이터를 통한 진단 예측 결과 도출
- 결과의 직관적 모니터링을 위한 도시화 기법 연구 및 알고리즘 적용
- 성능평가기법 도입을 통한 알고리즘 성능 확인
- 실시간 이상 진단예측 가능성 확인을 위한 결과 도출

(출처 : 요약문 3p)

Abstract ▼

Ⅲ. Scope & Results
1. Selection of application field through domestic and overseas abnormal diagnosis technology survey
- Research on abnormal diagnosis technology status at home and abroad
- Selection of research field for abnormal diagnosis in aviation field
- Selection of research fie

Ⅲ. Scope & Results
1. Selection of application field through domestic and overseas abnormal diagnosis technology survey
- Research on abnormal diagnosis technology status at home and abroad
- Selection of research field for abnormal diagnosis in aviation field
- Selection of research field for abnormal diagnosis in space field
2. Research on remote multi-dimensional time series data processing techniques and secure core technologies
- Study on data feature extraction method suitable for purpose and purpose of identifying data characteristics of aerospace sector
- Data processing method research and learning dataset deduction through statistical method
- Data processing research and learning dataset through deep learning network technique
3. Development of Diagnostic Prediction Algorithm and Performance Optimization
- Study of diagnosis method by data type
- Development of abnormal diagnosis algorithm based on generation model
- Development of abnormal diagnosis algorithm based on binary classification
- Research and application of techniques for algorithm robustness and performance optimization
- AutoML syntax for hyperparameter optimization
4. Derivation of algorithm verification result by applying actual data
- Algorithm verification through actual data of application field
- Derivation of diagnosis prediction result through test data
- Urbanization technique and algorithm application for intuitive monitoring of results
- Algorithm performance verification by introducing performance evaluation technique
- Result diagram to confirm the possibility of real-time abnormal diagnosis prediction

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 요약문 ... 3
• SUMMARY ... 5
• CONTENTS ... 7
• 목차 ... 8
• 제1장 서론 ... 9
• 제1절 연구개발의 목적 ... 9
• 제2절 연구개발의 필요성 ... 10
• 제3절 연구개발의 범위 ... 13
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 14
• 제1절 국내 기술개발 현황 ... 14
• 제2절 국외 기술개발 현황 ... 15
• 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 17
• 제1절 기술 적용 분야 선정 ... 17
• 제2절 데이터 확보 및 처리 ... 18
• 제3절 인공지능 기법 적용 및 알고리즘 개발 방안 연구 ... 22
• 제4절 적용분야 결과 도출 ... 29
• 제4장 연구개발목표 달성도 ... 34
• 제1절 연구개발목표 달성도 ... 34
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 35
• 제1절 활용계획 ... 35
• 제2절 기대성과 ... 35
• 끝페이지 ... 37