초록 ▼

최종 목표
◦ 기후변화 적응을 위한 산사태, 환경오염 및 연안침수 지질환경 재해의 통합적 리스크 제어 및 관리방안 개발
· ICT 기반 지능형 산사태 조기경보기술 개발
· 수변습지환경 온실가스 배출완화와 오염물질 확산저감을 위한 생지화학적 복원기술 개발
· 고환경 기록체 분석을 통한 고연안침수지역 추적기술 개발

개발내용 및 결과
가. ICT 기반 지능형 산사태 조기경보기술
◦ 핵심기술(3개) 융합 산사태 조기경보 모델 개발
◦ 기상정보 연동(3시간 간격) 산사태 조기경보시스템 설계/

최종 목표
◦ 기후변화 적응을 위한 산사태, 환경오염 및 연안침수 지질환경 재해의 통합적 리스크 제어 및 관리방안 개발
· ICT 기반 지능형 산사태 조기경보기술 개발
· 수변습지환경 온실가스 배출완화와 오염물질 확산저감을 위한 생지화학적 복원기술 개발
· 고환경 기록체 분석을 통한 고연안침수지역 추적기술 개발

개발내용 및 결과
가. ICT 기반 지능형 산사태 조기경보기술
◦ 핵심기술(3개) 융합 산사태 조기경보 모델 개발
◦ 기상정보 연동(3시간 간격) 산사태 조기경보시스템 설계/구현
◦ 지질조건별 산사태 신속탐지기준 제안 및 실시간 탐지시스템 운영
◦ 산사태 조기경보 모델 현장적용 및 조기경보 기준 선정
◦ 기상정보 연동(3시간 간격) 산사태 조기경보 시스템 구축/시범 적용
◦ 산사태 조기경보 모델 검증 및 조기경보 가이드라인 제안
◦ 기상정보 연동(3시간 간격) 산사태 조기경보 시스템 성능검증/운영

나. 수변습지환경 온실가스 배출완화와 오염물질 확산저감 생지 화학적 복원기술
◦ 산화환원 민감 오염물질의 수변습지 환경 내 거동 평가 및 메탄가스 생성의 상관관계 규명
◦ 수변습지의 온실가스 배출 현장 모니터링 기법 적용성 평가
◦ 수변습지 환경변화 대응 산화환원 민감 오염물질의 생지화학적 확산저감 기법 개발
◦ 습지환경의 생지화학적 특성에 따른 온실가스 배출 메커니즘 규명
◦ 수변습지 환경변화 대응 산화환원 민감 오염물질의 생지화학적 처리기술 개발
◦ 수변습지의 온실가스 배출완화를 위한 처리기법 효율검증 및 평가

다. 고환경 기록체 분석을 통한 고연안침수지역 추적기술
◦ 현재 지표 퇴적물 기반 해수면/연안재해 추적 지표 개발
◦ 과거 퇴적물 기반 고연안침수지역 추적지표 적용 평가
◦ 추적지표를 활용한 거점별 고연안침수지역 시범 복원
◦ C-N-S 원소 및 동위원소 분석 고연안침수지역 추적기술 적용 및 평가모델 개발

기대효과
◦ 개발된 산사태 조기경보 시스템의 경우 국립공원관리공단, 각지자체 등과 협력을 통해 전국 주요지역에 확대 구축하고, 이를 기반으로 전국 산사태 조기경보 시스템으로 운영가능
◦ 개발된 기술의 대정부 제공 및 확장을 통해 효율적 피해저감을 위한 국가적 차원의 방재대책 수립의 기틀 마련
◦ 수변습지 환경개선 및 오염환경 복원을 통한 기후변화 적응으로 다양한 형태의 오염환경에 적용가능한 기법 및 물질 개발
◦ 메탄가스 발생완화 생지화학적 처리기법은 전지구적인 메탄발생량의 1/5을 차지하는 벼재배 농경지 및 폐기물 매립지의 메탄발생 저감연구 등과 연계적용가능
◦ 지난 50년간의 관측자료를 대상으로 분석된 해수면 상승기록과 과거 해수면 변동기록을 토대로 미래 해수면 변화 대응 기반조성

적용분야
◦ 산사태 모니터링 및 조기경보 분야
◦ 수변습지 오염물질 확산저감 및 복원 분야
◦ 고연안침수지역 복원 및 해수면 변화 예측 분야

(출처 : 요약서 4p)

Abstract ▼

IV. Research and Development Results
A. ICT-based Intelligent Landslide Early Warning Technology
○ Model development for the landslide early warning system with three core technologies
- Development of physics-based landslide prediction model using rainfall infiltration, runoff analysis, an

IV. Research and Development Results
A. ICT-based Intelligent Landslide Early Warning Technology
○ Model development for the landslide early warning system with three core technologies
- Development of physics-based landslide prediction model using rainfall infiltration, runoff analysis, and slope stability analysis on unsaturated infinite slopes
- Prediction technique of landslide prone areas using Random walk model
○ Design and implementation for the weather information-based landslide early warning system
- Design of the weather information-based landslide prediction (three-hour interval, 5kmx5km rainfall grid used)
- Development of algorithm for the weather information-based landslide early warning system
○ Proposal of the landslide rapid detection method according to geological conditions
- Proposal of the rapid detection method based on the infinite slope analysis and pilot application according to geological conditions
- Installation of thirteen landslide monitoring stations and pilot application of real-time landslide monitoring in eight Korean national parks
○ Field application of landslide early warning model and warning criteria
- Selection of test-bed and input parameters for the landslide early warning system
- Development of risk assessment technique and guideline for landslide warning alert
○ Test-bed and weather information-based landslide early warning system (three-hour interval)
- Domestic and international precipitation data-based landslide triggering rainfall criteria
- Prototype of weather information-based landslide early warning system and application in test-beds
○ Model validation of landslide early warning system and guidelines
- Validation of physics-basis landslide prediction model and accuracy validation of the landslide prediction model in landslide prone areas
- Review of landslide occurrence criteria and early warning technology
○ Performance verification of the weather information-based landslide early warning system
- Accuracy validation of rainfall information analysis system (RIAS) using different precipitation data
- Accuracy validation of the weather information-based landslide early warning system (LEWS) using monitoring data
- Field application of prototype of landslide early warning system based on a cloud server

B. Mitigation of GHG and geochemical reduction of pollutant dispersion in wetlands
○ Evaluation of the geochemical behavior of redox sensitive pollutants and determination of correlation between methane gas emission and wetland environment
- Batch test and spectroscopic investigation for evaluating geochemical behavior of pollutants in wetlands
- Setup the methane emission flux measurement and analysis method using laboratory wetland-simulated microcosm
○ Development of field monitoring techniques of GHG emission in artificially constructed wetlands
- Design of monitoring chambers and determining flux calculation
- Monitoring the GHG emission and data analysis in wetlands
○ Development of Biogeochemical decontamination techniques for redox sensitive pollutants
- Development and evaluation of biochar composite for pollutant decontamination
- Verification of pollutant reduction efficiency of PAC-sludge biochar in contaminated wetlands
○ Identification of biogeochemical mechanism of GHG emission in wetlands
- Investigation of the geochemical mechanism of methane oxidation microbes
- Investigation of carbon cycle mechanism in wetlands and model calculation of carbon mass balance in laboratory simulated-wetland microcosms
○ Development of biogeochemical treatment technology for redox sensitive pollutants
- Field demonstration of the removal of pollutant and understanding its geochemical behavior in a wetland site
- Verification of pollutant removal efficiency of PAC-sludge biochar
○ Verification of the GHG mitigation techniques in wetlands
- Verification of the GHG mitigation efficiency of the biological treatment using sulfate-reducing bacterial activity
- Verification of the GHG mitigation efficiency of the physico-chemical treatment using a composite of biochar

C. Paleo-environmental indicator analysis for tracing earlier coastal inundation
○ Identifying indicator for tracking sea-level fluctuation/coastal disaster based on the current surficial sedimentary data
- Securing sediment samples from shores and drill cores from the Mid-West Coast in Korea
- Depositional environment analysis and proxy (environmental indicator) development of the recent sediment
○ Evaluation of the developed indicators for tracing past coastal inundation
- Verification and evaluation of the tracking indicators (C-N-S and isotope) for the collected shore and drill core samples
- Sedimentary environmental and geochemical analysis of the drill core samples
○ Reconstruction of the pastcoastal inundation areas using the identified tracking indicators
- Paleo-sea-level reconstruction and tracking technology for past coastal inundation in study areas
- Mapping the bygone reconstructed past coastal inundation area
○ Application of the tracking technology for bygone coastal inundation based on C-N-S elemental and isotopic analysis and development of evaluation model
- Evaluation and verification of the diatom and pollen analysis as the tracking indicators for past coastal inundation
- Development of the assessment model (process) for tracking bygone coastal inundation using C-N-S elemental and isotopic analysis

D. On-line integrated management station for geological environmental risk
○ Establishment of the on-line integrated management station for geological environmental risk (landslide, environmental pollution, and coastal inundation)

(출처 : SUMMARY 14p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 연차보고서 요약서 ... 4
• 요 약 문 ... 6
• S U M M A R Y ... 12
• CONTENTS ... 20
• 목차 ... 24
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 28
• 제 1 절 연구개발의 목적 및 필요성 ... 28
• 제 2 절 연구개발의 목표 및 범위 ... 30
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 34
• 제 1 절 산사태 조기경보기술 개발 동향 ... 34
• 제 2 절 수변습지환경 생지화학적 복원기술 개발 동향 ... 39
• 제 3 절 고연안 침수지역 추적기술 개발 동향 ... 41
• 제 3 장 연구내용 ... 46
• 제 1 절 산사태 조기경보시스템 개발 ... 46
• 1. 핵심기술 융합 산사태 조기경보 모델 개발 ... 46
• 2. 사전 기상정보 연동 산사태 조기경보시스템 개발 ... 90
• 3. Test-bed지역 프로토타입 산사태 조경보시스템 구축 ... 119
• 4. 국립공원지역 산사태 모니터링 스테이션 구축 및 운영 ... 168
• 제 2 절 수변습지환경 생지화학적 복원기술 개발 ... 207
• 1. 수변습지환경 생지화학적 특성에 따른 오염물질 거동평가 ... 207
• 2. 온실가스 배출 현장 모니터링 결과 및 자료분석 ... 228
• 3. 산화환원 민감 오염물질의 생지화학적 확산저감 기술 개발 ... 242
• 4. 메탄 온실가스 발생완화 생지화학적 메커니즘 평가 ... 257
• 5. 수변습지 환경변화 대응 오염물질 처리기술 적용을 위한 현장모의실험 ... 287
• 6. 메탄 온실가스 발생완화를 위한 생지화학적 처리 현장모의실험 ... 298
• 7. 군산저수지의 중금속 오염 원인 규명 ... 315
• 제 3 절 고(古)환경 기록체 분석을 통한 고(古)연안침수지역 추적기술 ... 364
• 1. 현재 지표 퇴적물 기반 해수면/연안재해 추적 지표 개발 ... 364
• 2. 과거 퇴적물 기반 고연안침수지역 추적지표 적용 평가 ... 395
• 3. 추적지표를 활용한 거점별 고연안침수지역 시범 복원 ... 426
• 4. C-N-S원소 및 동위원소 분석 고연안침수지역 추적기술 적용 및 평가 프로세스 개발 ... 430
• 제 4 절 지질환경재해 리스크 통합관리 스테이션 구축 ... 438
• 1. 통합관리 스테이션 개요 및 구성 ... 438
• 2. 통합관리 스테이션 주요 콘텐츠 ... 440
• 3. 통합관리 스테이션 관리 및 향후 활용 ... 442
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 444
• 제 1 절 목표달성도 ... 444
• 제 2 절 관련분야 기여도 ... 446
• 1. 연구결과의 우수성 ... 446
• 2. 연구결과의 도전성 ... 447
• 3. 추진전략의 적절성 ... 447
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 450
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 452
• 제 1 절 산사태 조기경보기술 ... 452
• 제 2 절 수변습지환경 생지화학적 복원기술 ... 453
• 제 3 절 고연안 침수지역 추적기술 ... 456
• 제 7 장 참고문헌 ... 458
• 끝페이지 ... 483