초록 ▼

이전 연구결과물인 손상파일 검사·복구 프로토타입을 고도화하여 새로운 손상코드 7개가 추가 반영되었다. 이는 파일 포맷을 더 정확하게 손상 검사를 수행함을 의미한다. 또한 복구코드도 새롭게 1개가 더 추가되었으며 이전 문서필터의 성능을 강화함으로써 더욱더 다양한 손상파일에서 텍스트 추출이 가능해졌다. 이로 인해 복구율 또한 향상되었다.

이렇게 개발한 프로토타입을 기록관리프로세스에 적용하기 위해 5개의 공공기관을 방문하여 RMS 운영 현황을 확인하였으며 RMS와 CAMS에 연동할 수 있는 방안을 제시하였다.

기

이전 연구결과물인 손상파일 검사·복구 프로토타입을 고도화하여 새로운 손상코드 7개가 추가 반영되었다. 이는 파일 포맷을 더 정확하게 손상 검사를 수행함을 의미한다. 또한 복구코드도 새롭게 1개가 더 추가되었으며 이전 문서필터의 성능을 강화함으로써 더욱더 다양한 손상파일에서 텍스트 추출이 가능해졌다. 이로 인해 복구율 또한 향상되었다.

이렇게 개발한 프로토타입을 기록관리프로세스에 적용하기 위해 5개의 공공기관을 방문하여 RMS 운영 현황을 확인하였으며 RMS와 CAMS에 연동할 수 있는 방안을 제시하였다.

기존에는 육안 검수에서만 발견할 수 있었던 정상 관인 여부를 AI 기술을 활용하여 자동 검수를 할 수 있는지 여부를 확인하였다. 이를 정확한 관인 여부를 확인하기위해 다양한 방법을 함께 제시하였다.

(출처 : 요약문 8p)

Abstract ▼

In the previous study, the damage digital archives detection and recovery prototype was upgraded to reflect 7 new damage codes. This means that the file format is more accurately detected for damage digital archives. In addition, a new recovery code has been added, and the performance of the documen

In the previous study, the damage digital archives detection and recovery prototype was upgraded to reflect 7 new damage codes. This means that the file format is more accurately detected for damage digital archives. In addition, a new recovery code has been added, and the performance of the document filter has been enhanced to recover text from more and more damaged digital archives.

In order to apply the developed prototype to the records management process, we visited 5 public institutions to check the current status of RMS operation. We will present a plan for linking RMS and CAMS in the final report.

As AI technology has advanced, the image processing has been used to automatically detect whether the number of signature. It can be solved a problem that can only be found by people.

(출처 : Summary 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1용역연구과제 최종보고서 ... 2제 출 문 ... 4목차 ... 5연구결과보고서 요약문 ... 8Summary ... 9총괄연구개발과제 연구결과 ... 10제1장 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 목표 ... 10 1.1 총괄연구개발과제의 목표 ... 10 1.1.1 연구개발 개요 ... 10 1.1.2 연구의 필요성 ... 13 1.1.3 연구의 목표 ... 13 1.2 총괄연구개발과제의 목표달성도 ... 14 1.3 국내·외 기술개발 현황 ... 15제2장 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 내용 및 방법 ... 16 2.1 전자기록물 분류 ... 16 2.2 전자기록물 분석 ... 17 2.3 프로토타입 개발 ... 17 2.4 테스트베드 적용 ... 18제3장 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 결과 ... 19 3.1 ZIP 파일의 구조 ... 19 3.1.1 ZIP 파일 전체 구조 ... 19 3.1.2 ZIP 파일 내부 구조 ... 20 3.1.3 ZIP 파일 구조 세부 필드 설명 ... 25 3.1.4 ZIP 파일 구조 분석 예시 ... 33 3.1.5 ZIP 파일 구조 분석 소스 ... 34 3.2 손상 파일의 구분 및 복구 ... 39 3.2.1 손상 파일 구분 ... 39 3.2.2 손상 파일 복구 ... 53 3.3 기록관리 프로세스 연계를 위한 프로토타입 개발 ... 60 3.3.1 프로토타입 개발 언어의 선정 ... 60 3.3.2 손상파일에 대한 문서 필터 변경 ... 62 3.3.3 복구 프로토타입 프로그램 개발 정보 ... 62 3.3.4 복구 프로토타입 프로그램 검사 모듈 ... 62 3.3.5 복구 프로토타입 프로그램 복구 모듈 ... 63 3.3.6 손상 검사·복구 프로토타입의 연계 API 개발 ... 64 3.4 손상파일 검사·복구 프로토타입 기록관리프로세스 적용 방안 연구 ... 71 3.4.1 RMS에 프로토타입 적용 방안 ... 71 3.4.2 CAMS에 프로토타입 적용 방안 ... 72 3.4.3 장기적인 관점에서 DFR과 프로토타입의 통합 방안 ... 75 3.5 전자기록물 자동 검사 방안 연구 ... 77 3.5.1 한글 문서에서 관인 수집 ... 77 3.5.2 AI 라이브러리의 선택 및 알고리즘 선택 ... 78 3.5.3 Tensorflow Object Detection API를 이용한 학습 ... 80 3.5.4 정확한 관인을 식별하기 위한 방법 ... 81 3.6 테스트베드 구축 및 운영 ... 83제4장 총괄연구개발과제의 연구결과 고찰 및 결론 ... 84 4.1 총괄연구개발과제의 연구 결과 ... 84 4.1.1 프로토타입의 성능 ... 84 4.1.2 손상 및 복구 코드의 체계화 ... 86 4.2 총괄연구개발과제의 연구 결론 ... 87 4.2.1 새로운 손상 유형 연구 필요 ... 87 4.2.2 DFR과 프로토타입의 통합 ... 87 4.2.3 다양한 파일 포맷 연구 필요 ... 87 4.2.4 AI 검사의 고도화 필요 ... 87제5장 총괄연구개발과제의 연구성과 ... 88 5.1 활용성과 ... 88 5.2 활용계획 ... 89제6장 기타 중요변경사항 ... 90끝페이지 ... 90