초록 ▼

• 본 1단계 연구는 연구과제의 최종 연구 목표인 “이종 빅데이터를 효과적으로 통합 분석하기 위한 메타러닝 방법론과 통계학습 및 기계학습 방법을 연구하여 이종 빅데이터 통합 분석 소프트웨어 원천 기술을 확보 (TRL 4)”를 위한 기획연구임
• 제1세부에서는 이종 빅데이터 통합 표현 방법, 메타러닝 방법론, 강화학습 방법론을 연구하고 기초 실험을 수행하였음
• 제2세부에서는 이종 빅데이터 통합 처리를 위한 다양한 딥러닝 기법을 포함한 통계학습과 기계학습 방법론과 학습모델 정교화 방법을 연구하였음
• 제3세부에서는 이

• 본 1단계 연구는 연구과제의 최종 연구 목표인 “이종 빅데이터를 효과적으로 통합 분석하기 위한 메타러닝 방법론과 통계학습 및 기계학습 방법을 연구하여 이종 빅데이터 통합 분석 소프트웨어 원천 기술을 확보 (TRL 4)”를 위한 기획연구임
• 제1세부에서는 이종 빅데이터 통합 표현 방법, 메타러닝 방법론, 강화학습 방법론을 연구하고 기초 실험을 수행하였음
• 제2세부에서는 이종 빅데이터 통합 처리를 위한 다양한 딥러닝 기법을 포함한 통계학습과 기계학습 방법론과 학습모델 정교화 방법을 연구하였음
• 제3세부에서는 이종 빅데이터 통합 분석을 위한 플랫폼 조사 연구와 라이브러리 및 소프트웨어 설계를 연구하였음
• 본 연구 수행 결과는 향후 2단계 연구 수행의 기초연구로 활용될 예정이며, 최종 연구 결과는 멀티모달 분류, 크로스모달 검색, 심층신경망 최적화, 음성 및 영상 데이터 통합 처리, 이종 빅데이터 분석 메타러닝 플랫폼 구축 등에 활용할 예정임

(출처 : 보고서 요약서 6p)

Abstract ▼

Ⅳ. Research Results
Through this study, the first subproject studied the heterogeneous big data integration method, the meta learning methodology, and the reinforcement learning methodology, and conducted preliminary experiments. The second subproject studied statistical learning, machine learnin

Ⅳ. Research Results
Through this study, the first subproject studied the heterogeneous big data integration method, the meta learning methodology, and the reinforcement learning methodology, and conducted preliminary experiments. The second subproject studied statistical learning, machine learning methodology and learning model refinement method including various deep learning methods for heterogeneous big data integration processing. Third subproject studied platforms, libraries and software design for heterogeneous data integrated analysis.

(출처 : SUMMARY 8p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 5
• 보고서 요약서 ... 6
• 요 약 문 ... 7
• S U M M A R Y ... 8
• C O N T E N T S ... 9
• 목차 ... 10
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 11
• 제 1 절 연구개발의 목적 ... 11
• 제 2 절 연구개발의 필요성 ... 12
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 13
• 제 1 절 국내 연구동향 ... 13
• 제 2 절 국외 연구동향 ... 14
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 16
• 제 1 절 컴퓨터과학(Computer Science) 측면에서의 연구 내용 ... 16
• 1. 이종 빅데이터 통합 분석을 위한 메타러닝 방법론 연구 ... 16
• 2. 이종 빅데이터 통합을 위한 실험적 연구 ... 20
• 제 2 절 통계학(Statistics) 측면에서의 연구 내용 ... 23
• 1. 이종 빅데이터 통합 처리를 위한 통계학습과 기계학습 이론 연구 ... 23
• 2. 이종 빅데이터 통합 처리를 위한 딥러닝 기법 연구 ... 26
• 3. 이종 빅데이터 처리를 위한 학습 모델 정교화 방법 연구 ... 28
• 제 3 절 소프트웨어 개발(Software Development) 측면에서의 연구 내용 ... 29
• 1. 이종 빅데이터 통합 분석을 위한 플랫폼 연구 ... 29
• 2. 라이브러리 및 소프트웨어 설계 연구 ... 30
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 33
• 제 1 절 기획연구 연구목표 및 평가착안점 ... 33
• 제 2 절 연구개발목표 달성도 및 기여도 평가 ... 34
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 36
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 39
• 제 7 장 참고문헌 ... 40
• 끝페이지 ... 49