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NTIS 바로가기주관연구기관 | 포항공과대학교 Pohang University of Science and Technology |
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연구책임자 | 심지훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-11 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO202000007699 |
과제고유번호 | 1711043274 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2020-09-26 |
키워드 | 초전도체.빅데이터.강상관계 시스템.밀도범함수 이론.동력학적 평균장 이론.Superconductor.Big data.Strongly correlated electron system.Density functional theory.Dynamical mean field theory. |
□ 연구의 목적 및 내용
- 강상관계 전자 시스템의 고온초전도 현상에 대해 선행과제에서 수행된 이론적인 연구와 많은 실험그룹에 의해 축적된 빅데이터를 활용하여, 초전도 전이 온도와 기초물성의 상관관계를 분석함으로 새로운 고온 초전도체를 디자인하고자 함.
- 강상관계 시스템의 초전도 핵심파라미터 도출을 위해 정밀한 전자-전자, 전자-포논, 전자-스핀 상호작용을 계산하고, 이를 바탕으로 핵심파라미터의 상태 다이어그램을 완성하여 고온 초전도 예측의 정확성을 높이고자 함.
- 전자 상호작용에 따른 전자스펙트럼의 정확한 온도
□ Purpose& contents
- Using the big data of high Tc superconductivity from previous NRF research and experimental groups, we purpose the design of high Tc superconductors by analysing the correlation between Tc and physical properties of superconductors.
- In order to extract the key parameter
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