$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.
X
국가RnD연구보고서의 원문 비공개 사유

 - 연구자(주관기관, 과제관리기관 등)가 비공개를 요청한 경우
 - 지식재산권(특허 등)의 취득을 위하여 공개 유보를 요청한 경우
 - 참여기업의 대표가 영업비밀 보호 등의 정당한 사유로 비공개를
   요청한 경우
 - 보안과제인 경우

 ※ 국가연구개발사업의 관리 등에 관한 규정(2012.7.1 시행)
     에 의해 추후 공개로 전환될 가능성은 있습니다.

과제관리기관과의 협의를 통하여 비공개 보고서를 공개로 전환할 수
있도록 계속적으로 관리되고 있으며, 현재 비공개 처리된 보고서의
열람이 어려운 점 양해 부탁드립니다.

보고서 상세정보

의료영상의 딥러닝을 위한 프레임워크 개발과 응용

Development and application of deep learning framework for medical imaging

과제명 의료영상의 딥러닝을 위한 프레임워크 개발과 응용
주관연구기관 국립암센터
National Cancer Center
보고서유형 최종보고서
발행국가 대한민국
언어 한국어
발행년월 2019-10
과제시작년도 2019
주관부처 보건복지부
[Ministry of Health & Welfare(MW)(MW)
등록번호 TRKO202000008396
과제고유번호 1465028048
사업명 암연구소및국가암관리사업본부운영(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2020-07-29
키워드 인공지능.딥러닝.Artificial Intelligence.Deep Learning.CDSS.CAD.Radiomics.
연구과제
타임라인
과제명
의료영상의 딥러닝을 위한 프레임워크 개발과 응용
과제기간
2019
총연구비 ...
초록

연구의 목적 및 내용
< 최종목표 >
- 의료영상의 딥러닝을 위한 프레임워크를 개발, 패키지화하고 공개
- 의료영상의 딥러닝을 위한 프레임워크를 이용한 유방암, 간전이암, 갑상선암 등의 의료영상을 이용한 진단과 예측 ...

Abstract

Purpose&Contents
- Developement and distribute of deep learning framework for medical imaging
1) Update and improve image pr...

목차
Contents